prikaz prve stranice dokumenta Automatizacija klasifikacije poplavljenog područja Gunje pomoću Python programskog jezika
  Preuzmi
PDF 3.05 MB
diplomski rad
Automatizacija klasifikacije poplavljenog područja Gunje pomoću Python programskog jezika
diplomski rad
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2022. urn:nbn:hr:169:043690
Mikšić, Josip
Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
Zavod za geofizička istraživanja i rudarska mjerenja

Institucijski repozitorij: Repozitorij Rudarsko-geološko-naftnog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Mikšić, J. (2022). Automatizacija klasifikacije poplavljenog područja Gunje pomoću Python programskog jezika : diplomski rad (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:043690

Mikšić, Josip. "Automatizacija klasifikacije poplavljenog područja Gunje pomoću Python programskog jezika : diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:043690

Mikšić, Josip. "Automatizacija klasifikacije poplavljenog područja Gunje pomoću Python programskog jezika : diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:043690

Mikšić, J. (2022). 'Automatizacija klasifikacije poplavljenog područja Gunje pomoću Python programskog jezika : diplomski rad', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:043690

Mikšić J. Automatizacija klasifikacije poplavljenog područja Gunje pomoću Python programskog jezika : diplomski rad [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet; 2022 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:043690

J. Mikšić, "Automatizacija klasifikacije poplavljenog područja Gunje pomoću Python programskog jezika : diplomski rad", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:043690

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:043690
Podaci o radu
NaslovAutomatizacija klasifikacije poplavljenog područja Gunje pomoću Python programskog jezika : diplomski rad
Naslov (engleski)Automatization of flood classification at Gunja area using Pyhton programming language : master's thesis
AutorJosip Mikšić
MentorIvan Medved (mentor)
Član povjerenstvaIvan Medved (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJasna Orešković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Korman (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
(Zavod za geofizička istraživanja i rudarska mjerenja)
Zagreb
Datum i država obrane2022-02-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo
Geološko inženjerstvo
Sažetak
Analiza i klasifikacija vodene površine na području Gunje, prije i poslije poplave u svibnju 2014. godine, vršena je na temelju snimaka Landsat 8 satelita. Pomoću zelenog i blisko infracrvenog spektra svjetlosti računa se NDWI indeks, a na temelju plavog i blisko infracrvenog spektra svjetlosti MNDWI. Modificirani INDEX dobiva se kao zbroj NDWI i MNDWI. Vodena površina na temelju dobivenih vrijednosti određena je pozitivnim vrijednostima. Prilikom binarne klasifikacije vodena površina zaprima vrijednost 1, dok površina koja nije pod vodom zaprima vrijednost 0. Obrada i analiza podataka provedena je kroz programski jezik Python i geografski informacijski sustav (QGIS).
Sažetak (engleski)
The analysis and classification of the water surface at the Gunja area, before and after the flood in May 2014., was performed on the basis of images from Landsat 8 satellite. NDWI index is calculated using the green and near-infrared spectre of light, MNDWI index is based on the blue and near-infrared spectre of light. The modified INDEX is obtained as the sum of NDWI and MNDWI indexes. The water surface is determined as positive values, on the basis of the obtained values. During binary classification, water receives a value of 1, while non-water surface obtains a value of 0. Dana processing and analysis was performed through the Python programming language and the geographic iformation system (QGIS).
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:169:043690
Studijski programNaziv: Geološko inženjerstvo; smjerovi: Hidrogeologija i inženjerska geologija, Geologija okoliša
Smjer: Geologija okoliša
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka geološkog inženjerstva (mag. ing. geol.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-04-19 07:26:40