prikaz prve stranice dokumenta Izradba strukturnih karata pomoću neuronskih mreža iz bušotinskih i seizmičkih podataka - primjer u naftno-plinskom polju Kloštar
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Izradba strukturnih karata pomoću neuronskih mreža iz bušotinskih i seizmičkih podataka - primjer u naftno-plinskom polju Kloštar
diplomski rad
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2013. urn:nbn:hr:169:549401
Vukičević, Filip
Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
Zavod za geologiju i geološko inženjerstvo

Institucijski repozitorij: Repozitorij Rudarsko-geološko-naftnog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Vukičević, F. (2013). Izradba strukturnih karata pomoću neuronskih mreža iz bušotinskih i seizmičkih podataka - primjer u naftno-plinskom polju Kloštar : diplomski rad (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:549401

Vukičević, Filip. "Izradba strukturnih karata pomoću neuronskih mreža iz bušotinskih i seizmičkih podataka - primjer u naftno-plinskom polju Kloštar : diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2013. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:549401

Vukičević, Filip. "Izradba strukturnih karata pomoću neuronskih mreža iz bušotinskih i seizmičkih podataka - primjer u naftno-plinskom polju Kloštar : diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2013. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:549401

Vukičević, F. (2013). 'Izradba strukturnih karata pomoću neuronskih mreža iz bušotinskih i seizmičkih podataka - primjer u naftno-plinskom polju Kloštar : diplomski rad', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:549401

Vukičević F. Izradba strukturnih karata pomoću neuronskih mreža iz bušotinskih i seizmičkih podataka - primjer u naftno-plinskom polju Kloštar : diplomski rad [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet; 2013 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:549401

F. Vukičević, "Izradba strukturnih karata pomoću neuronskih mreža iz bušotinskih i seizmičkih podataka - primjer u naftno-plinskom polju Kloštar : diplomski rad", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb, 2013. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:549401

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:549401
Podaci o radu
NaslovIzradba strukturnih karata pomoću neuronskih mreža iz bušotinskih i seizmičkih podataka - primjer u naftno-plinskom polju Kloštar : diplomski rad
Naslov (engleski)Structural mapping of seismic and well data with artificial neural networks – an example from oil and gas filed Kloštar : master's thesis
AutorFilip Vukičević
MentorJosipa Velić (mentor)
MentorMarko Cvetković (pomoć pri izradi, neposredni voditelj)
Član povjerenstvaJosipa Velić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Malvić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Dragičević (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
(Zavod za geologiju i geološko inženjerstvo)
Zagreb
Datum i država obrane2013-02-28, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Geologija
Geologija i paleontologija
Sažetak
Područje istraživanja obuhvatilo je naftno-plinsko polje Kloštar tj. dio 3-D seizmičke kocke "Sava Zapad" koji mu pripada. U uvodnim poglavljima prikazani su osnovni podaci polja koji obuhvaćaju zemljopisni položaj, povijest istraživanja, geološke odnose, temeljne postavke neuronskih mreža, povijest njihovog razvoja te opisa metoda korištenih prilikom izradbe ovog rada. Prethodno obradbi podataka neuronskim mrežama, načinje su strukturne karte u vremenskom mjerilu. One su zajedno s prostornim smjestištem EK repera Tg i EK markera Rs7 i Rs5 korištene kao ulaz za uvježbavanje višeslojne neuronske mreže s postupkom povratne informacije. Krajnji rezultat bile su strukturne karte apsolutne dubine. Jedan od ciljeva rada bila je usporedba dubinskih strukturnih karata dobivenih neuronskim mrežama s kartama istog područja ranijem načinjenim metodom kriginga. Metoda neuronske mreže se pokazala uspješnom zbog relativno malog iznosa pogrješke kod predviđanja koja je omogućila dobro definiranje strukturnih odnosa, posebice u dijelovima s manje bušotina.
Sažetak (engleski)
Abstract: The area of research belongs to the oil and gas field Kloštar, more precisely to the seismic 3D cube „Sava Zapad“ crop that associated with it. Basic information of the geographic location, previously made research and the fundamentals of artificial neural networks are described in detail. Firstly the subsurface maps in time domain were made from the available seismic data. Later, these were used as inputs, along with the positions of E-log border Tg and E-log markers Rs7 and Rs5, for neural network analysis. Multy Layer Perceptron neural network was used as a mapping algorithm and the final mapping output were structural maps in absolute depth – true vertical depth subsea. Furthermore, one of the goals of this thesis was the comparison of previously made structural maps with the ordinary krignig method of the same area with those made in this Thesis which shows that neural network approach defined the subsurface structures better in the area with poor well coverage. This proved the neural network method successful for this application.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:169:549401
Studijski programNaziv: Geologija; smjerovi: Geologija mineralnih sirovina i geofizička istraživanja
Smjer: Geologija mineralnih sirovina i geofizička istraživanja
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra geologije (mag. geol.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2016-01-19 10:49:42