prikaz prve stranice dokumenta Stohastička procjena tortuoziteta digitalnog uzorka stijene
  Preuzmi
PDF 2.89 MB
diplomski rad
Stohastička procjena tortuoziteta digitalnog uzorka stijene
diplomski rad
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2022. urn:nbn:hr:169:554672
Šimić, Robert
Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
Zavod za naftno-plinsko inženjerstvo i energetiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Rudarsko-geološko-naftnog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Šimić, R. (2022). Stohastička procjena tortuoziteta digitalnog uzorka stijene : diplomski rad (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:554672

Šimić, Robert. "Stohastička procjena tortuoziteta digitalnog uzorka stijene : diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:554672

Šimić, Robert. "Stohastička procjena tortuoziteta digitalnog uzorka stijene : diplomski rad." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:554672

Šimić, R. (2022). 'Stohastička procjena tortuoziteta digitalnog uzorka stijene : diplomski rad', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:554672

Šimić R. Stohastička procjena tortuoziteta digitalnog uzorka stijene : diplomski rad [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet; 2022 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:554672

R. Šimić, "Stohastička procjena tortuoziteta digitalnog uzorka stijene : diplomski rad", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:554672

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:554672
Podaci o radu
NaslovStohastička procjena tortuoziteta digitalnog uzorka stijene : diplomski rad
Naslov (engleski)Stochastic prediction of tortuosity of digital rock sample : master's thesis
AutorRobert Šimić
MentorDomagoj Vulin (mentor)
MentorMarko Gaćina (pomoć pri izradi, neposredni voditelj)
Član povjerenstvaDomagoj Vulin (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVladislav Brkić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBorivoje Pašić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
(Zavod za naftno-plinsko inženjerstvo i energetiku)
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo
Naftno rudarstvo
Sažetak
Izrađen je računalni kod, koji računa tortuozitet, tj. koeficijent zakrivljenosti pora iz digitalnog uzorka segmentirane i binarizirane CT slike stijene, za koju su, na temelju prethodno izrađenih modula (in-house kód RGN fakulteta), određeni povezani putevi kroz porni sustav. Algoritam se služi stohastičkim pristupom tj. koristi modificiranu metodu slučajnog hoda te se za skretanje putanje unutar pornih kanala koristi normalna raspodjela za koju je moguće definirati različite standardne devijacije. Uz standardnu devijaciju veću od 1,0 ustanovljeno je da rezultati postaju sličniji i da se poklapaju s nekim algoritmima drugih autora, koji su također testirani na istom digitalnom uzorku.
Sažetak (engleski)
Tortuosity, or the curvature coefficient of pores, was computed using a digital sample of a segmented and binarized CT image of the rock and interconnected pathways across the pore system, which were found using previously created modules (in-house code of the RGN Faculty). The program employs a stochastic approach, i.e., a modified random walk technique with a normal distribution, for which different standard deviations can be chosen to simulate the drift from the shortest path inside the pore channels. When the standard deviation exceeds 1.0, the outputs become more comparable and correspond with several algorithms developed by other authors that have been evaluated using the same digital sample.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:169:554672
Studijski programNaziv: Naftno rudarstvo; smjerovi: Opće naftno rudarstvo, Energetika, Zaštita okoliša u naftnom rudarstvu
Smjer: Opće naftno rudarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka naftnog rudarstva (mag. ing. petrol.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2022-10-05 10:46:29