prikaz prve stranice dokumenta Integration of big data analysis and engineering advanced analytics to intelligently manage and control completion and artifical lift for selected well in Croatia
  Preuzmi
PDF 2.05 MB
diplomski rad
Integration of big data analysis and engineering advanced analytics to intelligently manage and control completion and artifical lift for selected well in Croatia
master's thesis
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2019. urn:nbn:hr:169:056127
Miličević, Monika
Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
Zavod za naftno-plinsko inženjerstvo i energetiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Rudarsko-geološko-naftnog fakulteta Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Miličević, M. (2019). Integration of big data analysis and engineering advanced analytics to intelligently manage and control completion and artifical lift for selected well in Croatia : master's thesis (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:056127

Miličević, Monika. "Integration of big data analysis and engineering advanced analytics to intelligently manage and control completion and artifical lift for selected well in Croatia : master's thesis." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:056127

Miličević, Monika. "Integration of big data analysis and engineering advanced analytics to intelligently manage and control completion and artifical lift for selected well in Croatia : master's thesis." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:056127

Miličević, M. (2019). 'Integration of big data analysis and engineering advanced analytics to intelligently manage and control completion and artifical lift for selected well in Croatia : master's thesis', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:056127

Miličević M. Integration of big data analysis and engineering advanced analytics to intelligently manage and control completion and artifical lift for selected well in Croatia : master's thesis [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet; 2019 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:056127

M. Miličević, "Integration of big data analysis and engineering advanced analytics to intelligently manage and control completion and artifical lift for selected well in Croatia : master's thesis", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Rudarsko-geološko-naftni fakultet, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:056127

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:169:056127
Podaci o radu
NaslovIntegration of big data analysis and engineering advanced analytics to intelligently manage and control completion and artifical lift for selected well in Croatia : master's thesis
Naslov (hrvatski)Integracija "big data" analize i inženjerskog načina razmišljanja s ciljem upravljanja i kontroliranja inteligentnog opremanja i umjetnog načina podizanja nafte i plina za odabranu bušotinu s područja Hrvatske : diplomski rad
AutorMonika Miličević
MentorBorivoje Pašić (mentor)
MentorMišo Soleša (mentor)
VIAF: 305474609
Član povjerenstvaBorivoje Pašić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaVladislav Brkić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSonja Koščak Kolin (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Rudarsko-geološko-naftni fakultet
(Zavod za naftno-plinsko inženjerstvo i energetiku)
Zagreb
Datum i država obrane2019-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Rudarstvo, nafta i geološko inženjerstvo
Naftno rudarstvo
Sažetak
In order to reach more complex reservoir and increase ultimate recovery, engineers are searching for new technologies. One of these is intelligent completion which provides system monitoring, fluid production or injection control, and optimization. Operator can make decisions about managing completion based on real-time data coming from the downhole sensors. In addition, machine learning is becoming more popular in the oil industry. It finds application in automatization of processes and reducing time and error in decision making process. The aim of the thesis is to couple intelligent completion with machine learning (neural network) on the real example-gas well. The goal is to see if neural network can predict optimal interval control valve sizes for specific scenarios.
Sažetak (hrvatski)
Inženjeri kontinuirano istražuju nove tehnologije kako bi razradili kompleksnija ležišta i povećali njihov ukupni iscrpak ležišta. Jedan od načina je i inteligentno opremanje koje pruža mogućnost daljinskog nadgledanja i kontrole cjelokupnog procesa pridobivanja ugljikovodika, te optimizaciju cijelog procesa. U takvom sustavu operator donosi odluke na temelju podataka koji dolaze u stvarnom vremenu sa senzora postavljenih u bušotinu. Nadalje, strojno učenje (engl. machine learning) postaje sve popularnije i u naftnoj industriji. Primjenjuje se u automatizaciji procesa kako bi se smanjilo vrijeme i greške prilikom donošenja odluka. Cilj ovoga rada je spojiti inteligentno opremanje sa neuronskom mrežom na stvarnom primjeru plinske bušotine. Uz to, cilj je vidjeti može li neuronska mreža predvidjeti optimalne veličine intervalnog kontrolnog ventila za različite slučajeve.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:169:056127
Studijski programNaziv: Naftno rudarstvo; smjerovi: Opće naftno rudarstvo, Energetika, Zaštita okoliša u naftnom rudarstvu
Smjer: Opće naftno rudarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka naftnog rudarstva (mag. ing. petrol.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-11-21 12:33:18