prikaz prve stranice dokumenta Procjena značajki osoba na osnovi 3D dubinskih mjerenja niske rezolucije
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Procjena značajki osoba na osnovi 3D dubinskih mjerenja niske rezolucije
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. urn:nbn:hr:190:339718
Dizdar, Matija
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo
Katedra za programsku podršku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Dizdar, M. (2018). Procjena značajki osoba na osnovi 3D dubinskih mjerenja niske rezolucije (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:339718

Dizdar, Matija. "Procjena značajki osoba na osnovi 3D dubinskih mjerenja niske rezolucije." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:339718

Dizdar, Matija. "Procjena značajki osoba na osnovi 3D dubinskih mjerenja niske rezolucije." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:339718

Dizdar, M. (2018). 'Procjena značajki osoba na osnovi 3D dubinskih mjerenja niske rezolucije', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:339718

Dizdar M. Procjena značajki osoba na osnovi 3D dubinskih mjerenja niske rezolucije [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2018 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:339718

M. Dizdar, "Procjena značajki osoba na osnovi 3D dubinskih mjerenja niske rezolucije", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:339718

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:339718
Podaci o radu
NaslovProcjena značajki osoba na osnovi 3D dubinskih mjerenja niske rezolucije
Naslov (engleski)Estimation of persons´ characteristics based on low-resolution 3D depth
AutorMatija Dizdar
MentorDražen Brščić (mentor)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
(Katedra za programsku podršku)
Rijeka
Datum i država obrane2018-09-18, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu dan je pregled konvolucijskih neuronskih mreža i autoenkodera. Takoder opisane su njihove implementacije koristeći Keras API i TensorFlow pozadinski sustav. Ispitane su mogućnosti klasifikacije i regresije uz podatke niske rezolucije koristeći standardne metrike. Dobiveni su i usporedeni rezultati treniranja sa i bez autoenkodera.
Sažetak (engleski)
This thesis gives an overview of convolutional neural networks and autoencoders. Their implementations are described using the Keras API and TensorFlow backend. Given low resolution data, the performance of classification and regression is explored with respect to lowering resolution. Finally, the obtained results from training with and without an autoencoder are compared.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:339718
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-10-02 08:03:18