prikaz prve stranice dokumenta EEG sustav za detekciju P300 signala
Pristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
diplomski rad
EEG sustav za detekciju P300 signala
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2019. urn:nbn:hr:190:283904
Babić, Sandro
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za automatiku i elektroniku
Katedra za signale i sustave

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Babić, S. (2019). EEG sustav za detekciju P300 signala (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:283904

Babić, Sandro. "EEG sustav za detekciju P300 signala." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:283904

Babić, Sandro. "EEG sustav za detekciju P300 signala." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:283904

Babić, S. (2019). 'EEG sustav za detekciju P300 signala', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:283904

Babić S. EEG sustav za detekciju P300 signala [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2019 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:283904

S. Babić, "EEG sustav za detekciju P300 signala", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:283904

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:283904
Podaci o radu
NaslovEEG sustav za detekciju P300 signala
Naslov (engleski)EEG System for Detection of P300 Signals
AutorSandro Babić
MentorMiroslav Vrankić (mentor)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvo Ipšić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Mauša (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za automatiku i elektroniku)
(Katedra za signale i sustave)
Rijeka
Datum i država obrane2019-09-23, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Diplomski rad opisuje vrste EEG signala i načine njihovog mjerenja. Signal iz mozga prikupljen je neinvazivnom metodom, koristeći V-Amp 16 uređaj s pasivnim elektrodama. Objašnjene su značajke P300 signala i njihova primjena u sustavima za interakciju čovjeka s računalom. U radu je opisan postupak mjerenja, filtriranja, identifikacije i analize P300 komponente iz skupa moždanih signala. Konačno, dan je prijedlog arhitekture sustava mozak-računalo koji bi funkcionirao na temelju obrade EEG signala. Navedene su prednosti i nedostaci takvog sustava.
Sažetak (engleski)
The thesis describes the types of EEG signals and their measurement methods. Signal from the brain was collected by a non-invasive method, using a V-Amp 16 device with passive electrodes. The features of the P300 signals and their application in human-computer interaction are explained. The procedure describes the measurement, filtering, identification and analysis of P300 component from a set o brain signals. Finally, a brain-computer interface architecture based on EEG signal is proposed. The advantages and disadvantages of such an interface are listed.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:283904
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup svim korisnicima iz sustava znanosti i visokog obrazovanja RH
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-10-02 08:05:54