prikaz prve stranice dokumenta Prognostički model pogreške satelitskog određivanja položaja uslijed troposferskih učinaka zasnovan na statističkom učenju
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Prognostički model pogreške satelitskog određivanja položaja uslijed troposferskih učinaka zasnovan na statističkom učenju
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. urn:nbn:hr:190:731250
Mihel, Anna Maria
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo
Katedra za komunikacijske sustave

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Mihel, A. M. (2020). Prognostički model pogreške satelitskog određivanja položaja uslijed troposferskih učinaka zasnovan na statističkom učenju (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:731250

Mihel, Anna Maria. "Prognostički model pogreške satelitskog određivanja položaja uslijed troposferskih učinaka zasnovan na statističkom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:731250

Mihel, Anna Maria. "Prognostički model pogreške satelitskog određivanja položaja uslijed troposferskih učinaka zasnovan na statističkom učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:731250

Mihel, A. M. (2020). 'Prognostički model pogreške satelitskog određivanja položaja uslijed troposferskih učinaka zasnovan na statističkom učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 23.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:731250

Mihel AM. Prognostički model pogreške satelitskog određivanja položaja uslijed troposferskih učinaka zasnovan na statističkom učenju [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2020 [pristupljeno 23.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:731250

A. M. Mihel, "Prognostički model pogreške satelitskog određivanja položaja uslijed troposferskih učinaka zasnovan na statističkom učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:731250

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:731250
Podaci o radu
NaslovPrognostički model pogreške satelitskog određivanja položaja uslijed troposferskih učinaka zasnovan na statističkom učenju
Naslov (engleski)Statistical learning-based prognostic model of troposphere-caused satellite positioning error
AutorAnna Maria Mihel
MentorRenato Filjar (mentor)
Član povjerenstvaMladen Tomić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRenato Filjar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
(Katedra za komunikacijske sustave)
Rijeka
Datum i država obrane2020-05-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Strojarstvo
Sažetak
Rad se zasniva na primjeni statističkog učenja prilikom razvoja prognostičkih modela pogreške satelitskog određivanja položaja nastale zbog prisustva troposferskih učinaka kao što su temperatura, tlak zraka i parcijalni tlak vodene pare. Eksperimentalni podatci prikupljeni s globalnih podatkovnih centara IGS i CDDIS, primijenjeni su za proces izrade prognostičkih modela, preuzetih pomoću izrađenog korisničkog sučelja u R programskom okruženju. RTKLIB knjižnica vršila je obradu eksperimentalnih podataka RINEX formata i kao izlaz pružila procijenjeni položaj i nastale pogreške. Prognostički modeli pružili su odgovarajuću točnost za sistemski karakter pogreške određivanja položaja primjenom pokazatelja uspješnosti modela. Model linearne regresije pokazao se najuspješnijim.
Sažetak (engleski)
This thesis is based on the application of statistical learning during the development of prognostic models of satellite positioning errors due to the presence of tropospheric effects such as temperature, air preassure and relative humidity. Experimental data collected from the global data centers IGS and CDDIS, downloaded from the created user interface in R programming environment, were used for the process of creating prognostic models. The RKTPOST library had processed experimental data in RINEX format and provided estimated position and errors as output. Prognostic models have provided adequate accurancy for the systematic character of positioning error by applying the model performance indicators. Linear regression model proved to be the most successful.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:731250
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-08-24 12:40:31