prikaz prve stranice dokumenta Detekcija potresa korištenjem vremensko-frekvencijskih predstava seizmograma
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Detekcija potresa korištenjem vremensko-frekvencijskih predstava seizmograma
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. urn:nbn:hr:190:660045
Njirjak, Marko
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo
Katedra za inteligentne računalne sustave

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Njirjak, M. (2020). Detekcija potresa korištenjem vremensko-frekvencijskih predstava seizmograma (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:660045

Njirjak, Marko. "Detekcija potresa korištenjem vremensko-frekvencijskih predstava seizmograma." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:660045

Njirjak, Marko. "Detekcija potresa korištenjem vremensko-frekvencijskih predstava seizmograma." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:660045

Njirjak, M. (2020). 'Detekcija potresa korištenjem vremensko-frekvencijskih predstava seizmograma', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:660045

Njirjak M. Detekcija potresa korištenjem vremensko-frekvencijskih predstava seizmograma [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2020 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:660045

M. Njirjak, "Detekcija potresa korištenjem vremensko-frekvencijskih predstava seizmograma", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:660045

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:660045
Podaci o radu
NaslovDetekcija potresa korištenjem vremensko-frekvencijskih predstava seizmograma
Naslov (engleski)Earthquake detection Using Seismogram Time-Frequency Representations
AutorMarko Njirjak
MentorIvan Štajduhar (mentor)
MentorJonatan Lerga (komentor)
Član povjerenstvaGoran Mauša (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaSandi Ljubić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Štajduhar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
(Katedra za inteligentne računalne sustave)
Rijeka
Datum i država obrane2020-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad se pozabavio idejom da različite vremensko-frekvencijske predstave seizmogramskih podataka mogu imati značajan utjecaj na točnost detekcije potresa korištenjem konvolucijskih neuronskih mreža. Korišteno je devet vremensko-frekvencijskih transformacija, te tri afirmirane konvolucijske neuronske mreže. Rezultati pokazuju da kombinacija pseudo Wigner-Ville vremensko-frekvencijske distribucije i AlexNet arhitekture poboljšava rezultate baznog modela za 1,56 postotnih bodova. Navedeno može imati značajan odjek u području seizmologije s obzirom na činjenicu da se točnije klasificiraju podaci koji su do tada bili skriveni u seizmološkom šumu.
Sažetak (engleski)
This paper addressed the idea that different time-frequency representations of seismogram data can have a significant impact on the accuracy of earthquake detection using convolutional neural networks. Nine time-frequency transformations and three well-established convolutional neural networks were used. The results show that the combination of the pseudo Wigner-Ville timefrequency distribution and the AlexNet architecture improves the results of the base model by 1.56 percentage points. This can have a significant impact in the field of seismology due to the fact that the data that were previously hidden in the seismological noise are now classified more accurately.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:660045
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2020-12-16 12:08:30