prikaz prve stranice dokumenta Detekcija atmosferskih pojava metodama umjetne inteligencije
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Detekcija atmosferskih pojava metodama umjetne inteligencije
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. urn:nbn:hr:190:906638
Vukelić, Dorjan
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za automatiku i elektroniku
Katedra za elektroniku, robotiku i automatiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Vukelić, D. (2020). Detekcija atmosferskih pojava metodama umjetne inteligencije (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:906638

Vukelić, Dorjan. "Detekcija atmosferskih pojava metodama umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:906638

Vukelić, Dorjan. "Detekcija atmosferskih pojava metodama umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:906638

Vukelić, D. (2020). 'Detekcija atmosferskih pojava metodama umjetne inteligencije', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 05.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:906638

Vukelić D. Detekcija atmosferskih pojava metodama umjetne inteligencije [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2020 [pristupljeno 05.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:906638

D. Vukelić, "Detekcija atmosferskih pojava metodama umjetne inteligencije", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:906638

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:906638
Podaci o radu
NaslovDetekcija atmosferskih pojava metodama umjetne inteligencije
Naslov (engleski)Detection of atmospheric phenomena using artificial intelligence methods
AutorDorjan Vukelić
MentorZlatan Car (mentor)
Član povjerenstvaAlfredo Višković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZlatan Car (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRene Prenc (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za automatiku i elektroniku)
(Katedra za elektroniku, robotiku i automatiku)
Rijeka
Datum i država obrane2020-09-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Cilj ovog rada bila je detekcija atmosferske pojave sprite koja je gotovo nevidljiva golim okom. Za detekciju smo koristili konvolucijsku neuronsku mrežu i testirali smo različite parametre postavki mreže kako bi utvrdili najbolji način za detekciju velikog broja ulaznih podataka. Podaci su ustupljeni od strane Global Meteor Network organizacije, a podaci se nalaze u FITS formatu. Na samom kraju rada prikazani su rezultati i vrijeme računanja mreže pod određenim parametrima.
Sažetak (engleski)
The goal of this work was to discover the atmospheric phenomenon of sprite which is almost invisible to the naked eye. We used a convolutional neural network for detection and tested different parameters of the set network to determine the best way to detect a large amount of input data. The data is available by the Global Meteor Network organizations and the data is in FITS format. At the very end of the paper, the results and time of computing under certain parameters are presented.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:906638
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-08-27 13:02:30