prikaz prve stranice dokumenta Poluautomatsko označavanje podataka za duboko učenje
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Poluautomatsko označavanje podataka za duboko učenje
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. urn:nbn:hr:190:611430
Barać, Dario
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo
Katedra za programsku podršku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Barać, D. (2020). Poluautomatsko označavanje podataka za duboko učenje (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:611430

Barać, Dario. "Poluautomatsko označavanje podataka za duboko učenje." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:611430

Barać, Dario. "Poluautomatsko označavanje podataka za duboko učenje." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:611430

Barać, D. (2020). 'Poluautomatsko označavanje podataka za duboko učenje', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:611430

Barać D. Poluautomatsko označavanje podataka za duboko učenje [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2020 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:611430

D. Barać, "Poluautomatsko označavanje podataka za duboko učenje", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:611430

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:611430
Podaci o radu
NaslovPoluautomatsko označavanje podataka za duboko učenje
Naslov (engleski)Semi-automatic dataset labeling for deep learning
AutorDario Barać
MentorKristijan Lenac (mentor)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
(Katedra za programsku podršku)
Rijeka
Datum i država obrane2020-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu je predstavljeno polu-automatsko rješenje koje pomoću praćenja olakšava i ubrzava proces izrade skupa podataka za detekciju objekata. Napravljen je pregled teorije rada konvolucijkih mreža za detekciju i praćenje. Istražena su slična postojeća rješenja i opisana je implementacija. Rješenje je testirano izradom skupa podataka za detekciju utičnica i treniranjem modela na generiranom skupu podataka.
Sažetak (engleski)
This thesis presents a semi-automatic tool that uses tracking to speed up and simplify the process of creating an object detection dataset. After an overview of the theory behind convolutional networks for object detection and tracking, existing similar tools are presented. Implementation details are also discused. The tool was tested by creating a dataset for wall outlet detection and by training a detection model using the created dataset.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:611430
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-09-29 07:40:27