prikaz prve stranice dokumenta Predikcija stanja sustava korištenjem regresijske metode
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Predikcija stanja sustava korištenjem regresijske metode
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. urn:nbn:hr:190:919370
Zoričić, Ivan
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za matematiku, fiziku i strane jezike
Katedra za primjenjenu matematiku i fiziku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Zoričić, I. (2020). Predikcija stanja sustava korištenjem regresijske metode (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:919370

Zoričić, Ivan. "Predikcija stanja sustava korištenjem regresijske metode." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:919370

Zoričić, Ivan. "Predikcija stanja sustava korištenjem regresijske metode." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:919370

Zoričić, I. (2020). 'Predikcija stanja sustava korištenjem regresijske metode', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 05.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:919370

Zoričić I. Predikcija stanja sustava korištenjem regresijske metode [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2020 [pristupljeno 05.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:919370

I. Zoričić, "Predikcija stanja sustava korištenjem regresijske metode", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:919370

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:919370
Podaci o radu
NaslovPredikcija stanja sustava korištenjem regresijske metode
Naslov (engleski)Prediction of system state using regression method
AutorIvan Zoričić
MentorIvan Dražić (mentor)
MentorViktor Sučić (komentor)
Član povjerenstvaViktor Sučić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Dražić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za matematiku, fiziku i strane jezike)
(Katedra za primjenjenu matematiku i fiziku)
Rijeka
Datum i država obrane2020-09-16, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U ovom radu proucili smo univarijatnu linearnu regresiju i multilinearnu regresiju. U prvom dijelu dali smo povijest regresije, bavili smo se univarijatnom linearnom regresijom, proucili model i racunanje koeficijenata, te smo ju pobliže objasnili na nekoliko primjera iz struke. U drugom dijelu bavili smo se multilinearnom regresijom, koja nam zbog veceg broja nezavisnih varijabli, u realnim situacijama daje bolji model po kojem možemo predvidjeti ponašanje sustava. Takoder, bavili smo se njenim modelom, te na primjerima iz života i prakse objasnili kako se koristi.
Sažetak (engleski)
In this study we studied with univariate linear regression and multilinear regression. In first part we gave history of regression, studied multivariate linear regression, learned its model and how to calculate its coefficients, and explained it using examples from praxis. In second part we studied multilinear regression, which gives us better model because of more independent variables from which we can predict how system behaves. We also studied its model and examples from life and praxis, and how to use it.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:919370
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ. bacc. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-10-06 07:23:19