prikaz prve stranice dokumenta Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. urn:nbn:hr:190:240921
Filipčić, Karlo
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za računarstvo
Katedra za inteligentne računalne sustave

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Filipčić, K. (2021). Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:240921

Filipčić, Karlo. "Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:240921

Filipčić, Karlo. "Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:240921

Filipčić, K. (2021). 'Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:240921

Filipčić K. Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2021 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:240921

K. Filipčić, "Interpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:240921

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:240921
Podaci o radu
NaslovInterpretabilnost konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika pomoću Grad-CAM metode
Naslov (engleski)Interpretability of convolutional neural networks for classification problems related to X-ray images using the Grad-CAM method
AutorKarlo Filipčić
MentorIvan Štajduhar (mentor)
Član povjerenstvaSandi Ljubić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaGoran Mauša (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Štajduhar (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za računarstvo)
(Katedra za inteligentne računalne sustave)
Rijeka
Datum i država obrane2021-09-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj diplomski rad daje pregled korištenja Grad-CAM metode interpretabilnosti konvolucijskih neuronskih mreža nad klasifikacijskim problemima iz rendgenskih slika ruke. U tu svrhu su trenirani modeli različitih arhitektura na kojima je primijenjena Grad-CAM metoda interpretabilnosti. Pojedini rezultati su pokazali kako interpretabilnost izlaza modela eventualno može biti korisna radiolozima pri radu s rendgenskim slikama te potencijalno mogu poslužiti kao alat za postizanje većeg povjerenja ljudi u modele strojnog učenja.
Sažetak (engleski)
This thesis provides an overview of the use of the Grad-CAM method of interpretability of convolutional neural networks over classification problems from X-ray images. For this purpose, models of different architectures were trained on which the GradCAM interpretability method was applied. Some of the achieved results have shown that interpretable output of models can provide radiologists helpful assistance when working with X-ray images and could potentially serve as a tool to achieve greater trust of people in machine learning models.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:240921
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-10-18 09:46:06