prikaz prve stranice dokumenta Regresijska analiza u programskom jeziku Python
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Regresijska analiza u programskom jeziku Python
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. urn:nbn:hr:190:577751
Rizvić, Antonela
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za matematiku, fiziku i strane jezike
Katedra za primjenjenu matematiku i fiziku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Rizvić, A. (2021). Regresijska analiza u programskom jeziku Python (Završni rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:577751

Rizvić, Antonela. "Regresijska analiza u programskom jeziku Python." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:577751

Rizvić, Antonela. "Regresijska analiza u programskom jeziku Python." Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:577751

Rizvić, A. (2021). 'Regresijska analiza u programskom jeziku Python', Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 17.01.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:577751

Rizvić A. Regresijska analiza u programskom jeziku Python [Završni rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2021 [pristupljeno 17.01.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:577751

A. Rizvić, "Regresijska analiza u programskom jeziku Python", Završni rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:577751

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:577751
Podaci o radu
NaslovRegresijska analiza u programskom jeziku Python
Naslov (engleski)Regression analysis in the Python programming language
AutorAntonela Rizvić
MentorIvan Dražić (mentor)
MentorViktor Sučić (komentor)
Član povjerenstvaViktor Sučić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Dražić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za matematiku, fiziku i strane jezike)
(Katedra za primjenjenu matematiku i fiziku)
Rijeka
Datum i država obrane2021-09-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U ovom se radu obraduje jednovarijatna i multivarijatna regresijska analiza, koristeći program Python. Kao pomoćni programi Spyder i Anaconda koriste se kako bi se implementirali svi potrebni paketi za pokretanje biblioteka i naredbi za regresijsku analizu. Primjeri jednovarijatne regresije izracunati su, grafički prikazani i opisani, dok je primjer multivarijatne regresije računski proučen i opisan. Spominju se osnovne naredbe za programiranje u Pythonu te se opisuju postupci opće regresije i korelacije kao i njihova glavna obilježja.
Sažetak (engleski)
In this paper I will describe single-variant and multivariate regression analysis, using the Python program. As utilities, Spyder and Anaconda are used to implement all the necessary packages to run libraries and commands needed for regression analysis. Examples of one-variation regression were calculated, plotted and described, while an example of multivariate regression was computationally studied and described.In this work, I mentioned basic commands for programming in Python but also described general regression and correlation procedures as well as their main features.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:577751
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (univ. bacc. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-10-26 07:04:44