prikaz prve stranice dokumenta Segmentacija plovila iz satelitskih snimaka
  Preuzmi
PDF 3.51 MB
diplomski rad
Segmentacija plovila iz satelitskih snimaka
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. urn:nbn:hr:190:355397
Paladin, Luka
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za automatiku i elektroniku
Katedra za elektroniku, robotiku i automatiku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Paladin, L. (2022). Segmentacija plovila iz satelitskih snimaka (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:355397

Paladin, Luka. "Segmentacija plovila iz satelitskih snimaka." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:355397

Paladin, Luka. "Segmentacija plovila iz satelitskih snimaka." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:355397

Paladin, L. (2022). 'Segmentacija plovila iz satelitskih snimaka', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 16.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:355397

Paladin L. Segmentacija plovila iz satelitskih snimaka [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2022 [pristupljeno 16.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:355397

L. Paladin, "Segmentacija plovila iz satelitskih snimaka", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:355397

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:355397
Podaci o radu
NaslovSegmentacija plovila iz satelitskih snimaka
Naslov (engleski)Segmentation of vessels from stellite images
AutorLuka Paladin
MentorZlatan Car (mentor)
Član povjerenstvaNino Stojković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZlatan Car (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDario Matika (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za automatiku i elektroniku)
(Katedra za elektroniku, robotiku i automatiku)
Rijeka
Datum i država obrane2022-07-20, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U ovom se diplomskom radu predstavio zadatak segmentacije plovnih objekata iz satelitskih snimaka. Segmentacija slike je proces razvrstavanja svakog piksela na slici određenoj klasi. U primjeru ovog rada potrebno je bilo predstaviti i realizirati metode segmentiranja plovnih objekata od ostatka slike. Za početak je u širem smislu pojašnjena segmentacija i njezine primjene u stvarnom svijetu. Nakon toga, predstavljen je pregled dosadašnjeg razvoja od matematičkih metoda raznih kompleksnosti do metoda temeljenih na umjetnim neuronskim mrežama. Sljedeće je predstavljena segmentacija u užem smislu segmentacije objekata iz satelitskih snimaka. Završno je kreiran opsežan i kvalitetan skup slikovnih podataka koji je omogućio treniranje i usporedbu FCN, PSPNet, U-Net i Segnet metoda. Danjim ispitivanjem i prilagodbom raznih parametara primjenom U-Net i Segnet metoda postižu se odlični rezultati.
Sažetak (engleski)
In this graduate thesis the task of segmentation of sea vessels from satellite imagery is presented. Image segmentation is the process of sorting each pixel in an image to a specific class. In the example of this work, it was necessary to present and achieve the methods of segmenting sea vessels from the rest of the image. To begin with, segmentation and its applications in the real world are explained in a broader sense. After that, an overview of the development so far from mathematical methods of various complexities to methods based on artificial neural networks was presented. Next, segmentation is presented in the narrow sense of segmentation of objects from satellite imagery. Finally, an extensive and high-quality set of imaging data was created that enabled the training and comparison of FCN, PSPNet, U-Net and Segnet methods. By examining and adjusting various parameters, excellent results are achieved using U-Net and Segnet methods.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:355397
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2022-07-14 18:05:40