prikaz prve stranice dokumenta Model umjetne inteligencije za detekciju popunjenosti parkirnih mjesta
  Preuzmi
PDF 14.94 MB
diplomski rad
Model umjetne inteligencije za detekciju popunjenosti parkirnih mjesta
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. urn:nbn:hr:190:799409
Severinski, Karlo
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Zavod za automatiku i elektroniku

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Severinski, K. (2022). Model umjetne inteligencije za detekciju popunjenosti parkirnih mjesta (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:799409

Severinski, Karlo. "Model umjetne inteligencije za detekciju popunjenosti parkirnih mjesta." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:799409

Severinski, Karlo. "Model umjetne inteligencije za detekciju popunjenosti parkirnih mjesta." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:799409

Severinski, K. (2022). 'Model umjetne inteligencije za detekciju popunjenosti parkirnih mjesta', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 23.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:799409

Severinski K. Model umjetne inteligencije za detekciju popunjenosti parkirnih mjesta [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2022 [pristupljeno 23.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:799409

K. Severinski, "Model umjetne inteligencije za detekciju popunjenosti parkirnih mjesta", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:799409

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:799409
Podaci o radu
NaslovModel umjetne inteligencije za detekciju popunjenosti parkirnih mjesta
AutorKarlo Severinski
MentorZlatan Car (mentor)
Član povjerenstvaSaša Vlahinić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZlatan Car (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Volarić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
(Zavod za automatiku i elektroniku)
Rijeka
Datum i država obrane2022, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Umjetna inteligencija
Sažetak
U ovom se radu opisuje postupak izrade algoritma za detekciju popunjenosti parkirnih mjesta. Zadatak je bio napraviti algoritam tako da koristi neuronske mreže, to jest detekciju objekata. Objašnjeni su neki od algoritama detekcije objekata koji su pogodni za ovu primjenu i pokazano je kako bi oni mogli utjecati na točnost i brzinu rada sustava. Odabran je YOLOv4 model i objašnjena je njegova struktura, prednost i mane u usporedbi s drugim modelima detekcije objekata. Pokazan je postupak prikupljanja podataka za treniranje modela, postupak treniranja modela i testiranja te validacije modela. Sustav detekcije popunjenosti parkirnih mjesta razvijen je pomoću programskog jezika Python. Implementirana je i vizualizacija detekcije popunjenosti. Rad algoritma je testiran i potvrđen na više parkirnih kamera.
Sažetak (engleski)
This paper describes the procedure for creating an algorithm for detecting the occupancy of parking spaces. The task was to create an algorithm that uses neural networks, that is, object detection. Some of the object detection algorithms suitable for this application are explained and it is shown how they could affect the accuracy and speed of the system. The YOLOv4 model is selected and its structure, advantages and disadvantages compared to other object detection models are explained. The procedure for collecting data for model training, the procedure for model training and testing, and model validation is presented. The parking space occupancy detection system was developed using the Python programming language. Occupancy detection visualization has also been implemented. The working algorithm was tested and confirmed on several parking cameras.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:799409
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2022-09-21 10:34:17