prikaz prve stranice dokumenta Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije
  Preuzmi
PDF 2.08 MB
diplomski rad
Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. urn:nbn:hr:190:787882
Režek, Anja
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Režek, A. (2022). Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882

Režek, Anja. "Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882

Režek, Anja. "Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882

Režek, A. (2022). 'Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 16.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882

Režek A. Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2022 [pristupljeno 16.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882

A. Režek, "Dijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:787882
Podaci o radu
NaslovDijagnostika karcinoma pluća korištenjem metoda umjetne inteligencije
Naslov (engleski)Lung cancer diagnostics using artificial intelligence methods
AutorAnja Režek
MentorZlatan Car (mentor)
Član povjerenstvaSaša Vlahinić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDario Matika (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZlatan Car (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2022-11-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Automatizacija i robotika
Sažetak
U radu je izrađen pregled literature u području dijagnostike bolesti, posebice karcinoma i plućnih oboljenja primjenom metoda umjetne inteligencije, u svrhu što ranije dijagnoze. Također, dan je opis Hongovog i Youngovog seta podataka koji se koristio za potrebe analize. Opisana je višeslojna perceptron neuronska mreža koja se pokazala kao dobar izbor u aplikacijama bitnim u dijagnostici. Nadalje, opisana je tehnika sintetskog manjinskog prekomjernog uzorkovanja SMOTE koji rezultira boljom izvedbom rezultata. Što se tiče evaluacijskih metrika, dani su opisi točnosti, F1-rezultata te AUC. Nakon prikupa i obrade podataka dana je njihova validacija u svrhu procjene kako će se model ponašati u praksi.
Sažetak (engleski)
The paper contains a review of the literature in the field of disease diagnostics, especially cancer and lung diseases, using artificial intelligence methods, for the purpose of early diagnosis. Also, a description of the Hong and Young data set used for analysis is provided. A multilayer perceptron neural network is described, which proved to be a good choice in applications important in diagnostics. Furthermore, a SMOTE synthetic minority oversampling technique is described which results in better performance of the results. Regarding evaluation metrics, descriptions of accuracy, F1 score and AUC are given. After data collection and processing, their validation was given in order to evaluate how the model will behave in practice.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:787882
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2022-11-17 13:20:08