prikaz prve stranice dokumenta SINTEZA GOVORA TEMELJENA NA STOHASTIČKIM MODELIMA
Pristup korisnicima matične ustanove
diplomski rad
SINTEZA GOVORA TEMELJENA NA STOHASTIČKIM MODELIMA
Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. urn:nbn:hr:190:806032
Jurada, Filip
Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet

Institucijski repozitorij: Repozitorij Tehničkog fakulteta u Rijeci

Citirajte ovaj rad

Jurada, F. (2018). SINTEZA GOVORA TEMELJENA NA STOHASTIČKIM MODELIMA (Diplomski rad). Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:806032

Jurada, Filip. "SINTEZA GOVORA TEMELJENA NA STOHASTIČKIM MODELIMA." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:806032

Jurada, Filip. "SINTEZA GOVORA TEMELJENA NA STOHASTIČKIM MODELIMA." Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, 2018. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:806032

Jurada, F. (2018). 'SINTEZA GOVORA TEMELJENA NA STOHASTIČKIM MODELIMA', Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:806032

Jurada F. SINTEZA GOVORA TEMELJENA NA STOHASTIČKIM MODELIMA [Diplomski rad]. Rijeka: Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet; 2018 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:806032

F. Jurada, "SINTEZA GOVORA TEMELJENA NA STOHASTIČKIM MODELIMA", Diplomski rad, Sveučilište u Rijeci, Tehnički fakultet, Rijeka, 2018. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:806032

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:190:806032
Podaci o radu
NaslovSINTEZA GOVORA TEMELJENA NA STOHASTIČKIM MODELIMA
AutorFilip Jurada
MentorIvo Ipšić (mentor)
Član povjerenstvaKristijan Lenac (predsjednik povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Rijeci
Tehnički fakultet
Rijeka
Datum i država obrane2018-05, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
U ovom radu istražene su metode koje se koriste pri sintezi govora uz pomoć stohastičkih modelima, uključujući kratku obradu HMM i HSMM, obradu akustičkog modela tvorbe govora, modeliranje pojedinih komponenata govora kao što su F0 fundamentalna funkcija, mel-kepstralne značajke, glasnoća, trajanje. Također je opisan i kontekstualno-ovisan model. Opisan je proces postavljanja MaryTTS sustava, te korištenje njegovih alata za izradu komponenata TTS konvertera za hrvatski jezik. Izrađeni su jezični modul i glasovni modul – dvije osnovne komponente Text-To-Speech sustava. Za izradu i pokretanje tih modula korišten je MaryTTS sustav s priloženim alatima za izgradnju tih komponenti. Korištenjem podataka sa Wikipedije kreiran je jezični modul, a korištenjem VEPRAD govornog korpusa i HTS sustava trenirani su HMM koji se koriste pri sintezi govora. Moduli za TTS sustav i za sintezu govora na hrvatski jezik kreirani su uspješno, iako kvaliteta sintetiziranog govora nije potpuno zadovoljavajuća. Ova objanšnjenja i upute mogu koristiti kao dobra podloga i daljnje smjernice za rad u unaprijeđenju komponenata za hrvatski jezik i govor u MaryTTS sustavu.
Sažetak (engleski)
This paper describes methods used in statistical parametric speech synthesis, including a short overview of HMM and HSMM, overview of acoustic model of speech generation, modelling of compoents of speechs such as the F0 fundamental function, mel-cepstral features, strenght, duration. The context-dependent model is described. The reader is guided through setting up MaryTTS system, and using its tools to create components of a Text-To-Speech converter for croatian language. A language module and a voice module are created – the two base components of a Text-To-Speech system. MaryTTS and its tools are used to create and run these components. The language model is created by using data from Wikipedia. The voice module HMM-s are trained with data from VEPRAD speech corpus, using HTS system. Modules for the TTS system and speech synthesis of croatian language are created successfully, even though the quality of synthesized speech is not completely satisfactory. The descriptions and guides in this paper can be used as a good foundation for improving the croatian language and voice components for MaryTTS.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:190:806032
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2018-06-05 06:57:31