prikaz prve stranice dokumenta Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja
  Preuzmi
PDF 3.02 MB
diplomski rad
Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja
Koprivnica: Sveučilište Sjever, 2024. urn:nbn:hr:122:296343
Jelušić, Matea
Sveučilište Sjever
Sveučilišni centar Varaždin
Odjel za multimediju

Institucijski repozitorij: Digitalni repozitorij Sveučilišta Sjever

Citirajte ovaj rad

Jelušić, M. (2024). Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja (Diplomski rad). Koprivnica: Sveučilište Sjever. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343

Jelušić, Matea. "Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište Sjever, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343

Jelušić, Matea. "Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja." Diplomski rad, Sveučilište Sjever, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343

Jelušić, M. (2024). 'Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja', Diplomski rad, Sveučilište Sjever, citirano: 02.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343

Jelušić M. Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja [Diplomski rad]. Koprivnica: Sveučilište Sjever; 2024 [pristupljeno 02.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343

M. Jelušić, "Detekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja", Diplomski rad, Sveučilište Sjever, Koprivnica, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:122:296343
Podaci o radu
NaslovDetekcija loga u digitalnom marketingu koristeći modele dubokog učenja
Naslov (engleski)Logo detection in digital marketing using deep learning models
AutorMatea Jelušić
MentorEmil Dumić (mentor)
Član povjerenstvaAndrija Bernik (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaEmil Dumić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaRobert Geček (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Sjever
(Sveučilišni centar Varaždin)
(Odjel za multimediju)
Koprivnica
Datum i država obrane2024-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Grafička tehnologija
Procesi grafičke reprodukcije
Sažetak
U ovom radu, istražene su različite metode detekcije logotipa u digitalnim slikama, s posebnim naglaskom na modele dubokog učenja koje uključuju konvolucijske neuronske mreže bazirane na jednofaznim i dvofaznim modelima. Kroz praktičan zadatak, analizirani su različiti parametri koji utječu na konačne rezultate detekcije. Proveden je proces treniranja i testiranja YOLOv7 modela za detekciju logotipa. Evaluacija rezultata otkrila je određene prednosti i nedostatke koji se javljaju tijekom procesa detekcije. Cilj rada je pružiti bolje razumijevanje teme detekcije logotipa, njezinih izazova s kojima se suočava kao i istražiti mogućnosti primjene, osobito u kontekstu digitalnog marketinga, gdje ima potencijal postati ključni alat u optimizaciji marketinških strategija i analizi tržišta.
Sažetak (engleski)
This paper explores various methods for logo detection in digital images, with a particular focus on deep learning models, including convolutional neural networks based on single-stage and two-stage models. Through a practical task, different parameters that influence the final detection results were analyzed. The process of training and testing of the YOLOv7 model for logo detection was conducted. The evaluation of results revealed certain strengths and weaknesses that arise during the detection process. The aim of this paper is to provide a better understanding of logo detection, the challenges it faces, and to explore its potential applications, particularly in the context of digital marketing, where it has the potential to become a key tool in optimizing marketing strategies and market analysis.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:122:296343
Studijski programNaziv: Multimedija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni magistar/magistra inženjer/inženjerka multimedijske i grafičke tehnologije (univ. mag. ing. techn. graph.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-22 11:09:02