Naslov Analiza Indeksa potrošačkih cijena (CPI) korištenjem MariaDB baze podataka: Teorijski i praktični pristup
Naslov (engleski) Analysis of the Consumer Price Index (CPI) using the MariaDB database: A theoretical and practical approach
Autor Velimir Škriljevečki
Mentor Ladislav Havaš (mentor)
Član povjerenstva Tomislav Horvat (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstva Ladislav Havaš (član povjerenstva)
Član povjerenstva Dunja Srpak (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila akademski / stručni stupanj Sveučilište Sjever (Sveučilišni centar Varaždin) (Odjel za elektrotehniku) Koprivnica
Datum i država obrane 2024-09-25, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko područje, polje i grana TEHNIČKE ZNANOSTI Elektrotehnika
Sažetak Ovaj završni rad se bavio analizom indeksa potrošačkih cijena (CPI) koristeći relacijski model podataka. Cilj rada je bio primijeniti metode analize podataka kako bi se istražile promjene u CPI-u, identificirali ključni trendovi i razumjeli utjecaj različitih faktora na kretanje cijena.
Za pohranu i obradu podataka, korištena je relacijska baza podataka zbog svoje otvorenosti, fleksibilnosti i kompatibilnosti s raznim analitičkim alatima. Podaci o CPI-u prikupljeni su iz relevantnih statističkih izvora, a zatim uvezeni u MariaDB bazu gdje su organizirani u relacijske tablice. Upotrebom SQL upita, provedena je analiza vremenskih serija, komparativna analiza između različitih kategorija proizvoda, te evaluacija sezonskih utjecaja na cijene.
MariaDB se pokazala kao pouzdana i efikasna platforma za ovakve analize, omogućujući jednostavan pristup velikim skupovima podataka i fleksibilne mogućnosti manipulacije i analize podataka. Rad je naglasio važnost upotrebe otvorenih tehnologija u ekonomskoj analizi, što može doprinijeti većoj dostupnosti i transparentnosti podataka u istraživačkoj zajednici.
Sažetak (engleski) This thesis dealt with the analysis of the Consumer Price Index (CPI) using a relational data model. The aim of the paper was to apply data analysis methods to investigate changes in the CPI, identify key trends and understand the impact of various factors on price movements.
For data storage and processing, a relational database was used due to its openness, flexibility and compatibility with various analytical tools. Data on the CPI were collected from relevant statistical sources, and then imported into the MariaDB database, where they were organized into relational tables. Using SQL queries, time series analysis, comparative analysis between different product categories, and evaluation of seasonal effects on prices were performed.
MariaDB has proven to be a reliable and efficient platform for such analyses, enabling easy access to large data sets and flexible options for data manipulation and analysis. The paper emphasized the importance of using open technologies in economic analysis, which can contribute to greater availability and transparency of data in the research community.
Ključne riječi
CPI
ER model
MariaDB
MySQL
Relacijski model podataka
SQL
Ključne riječi (engleski)
CPI
ER model
MariaDB
MySQL
Relational data model
SQL
Jezik hrvatski
URN:NBN urn:nbn:hr:122:088344
Studijski program Naziv: Elektrotehnika; smjerovi: Automatizacija, Biomedicinska elektronika Smjer: Automatizacija Vrsta studija: stručni Stupanj studija: prijediplomski Akademski / stručni naziv: prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike (bacc. ing. el.)
Vrsta resursa Tekst
Način izrade datoteke Izvorno digitalna
Prava pristupa Otvoreni pristup
Uvjeti korištenja
Datum i vrijeme pohrane 2024-10-23 13:00:41