prikaz prve stranice dokumenta Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže
  Preuzmi
PDF 1.4 MB
diplomski rad
Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže
Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2021. urn:nbn:hr:137:871034
Simić, Srđan Daniel
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Fakultet informatike u Puli

Institucijski repozitorij: Digitalni repozitorij Sveučilišta Jurja Dobrile u Puli

Citirajte ovaj rad

Simić, S. D. (2021). Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže (Diplomski rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034

Simić, Srđan Daniel. "Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže." Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034

Simić, Srđan Daniel. "Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže." Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034

Simić, S. D. (2021). 'Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže', Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 09.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034

Simić SD. Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže [Diplomski rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2021 [pristupljeno 09.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034

S. D. Simić, "Generiranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže", Diplomski rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:871034
Podaci o radu
NaslovGeneriranje sintetičkih projekcija u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji koristeći duboke konvolucijske neuralne mreže
Naslov (engleski)Generating Synthetic Projections in Single Photon Emission Computed Tomography Imaging using Deep Convolutional Neural Network
AutorSrđan Daniel Simić
MentorNikola Tanković (mentor)
Član povjerenstvaDarko Etinger (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaNikola Tanković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSiniša Miličić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Fakultet informatike u Puli)
Pula
Datum i država obrane2021-05-19, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijski sustavi i informatologija
Sažetak
U zdravstvu su učestale dugačke liste čekanja za različite preglede i snimanja o kojima može ovisiti zdravlje i dobrobit pacijenta. Razlog takvim listama često se objašnjava nedostatkom opreme i radne snage u tom sektoru. Dok se ne poveća kapacitet radne snage i nadomjesti nedostajuća oprema, potrebno je tražiti rješenja za taj problem koristeći nove tehnologije. Neuronske mreže i tehnike dubokog učenja danas imaju široku primjenu u raznim područjima znanosti, zahvaljujući velikom broju podataka te snazi modernih grafičkih kartica, pa tako i u medicini. U ovom radu želimo prikazati rješenje temeljeno upravo na toj tehnologiji koje bi doprinijelo smanjenju listi čekanja za snimanja u jednofotonskoj emisijskoj tomografiji.
Sažetak (engleski)
In healthcare, long waiting lists for various examinations and recordings have become frequent, on which the health and well-being of the patient may depend. The reason for such lists is often explained by lack of equipment and manpower in that sector. Until the workforce capacity is increased and the missing equipment is replaced, solutions to this problem need to be sought using new technologies. Today, neural networks and deep learning techniques are widely used in various fields of science, thanks to the large amount of data and the power of modern graphics cards, including medicine. In this paper, we want to present a solution based on this technology that would contribute to reducing the waiting list for recordings in single-photon emission tomography.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:871034
Studijski programNaziv: Informatika; smjerovi: Informatika i Nastavni smjer informatike, Informatika, Nastavni smjer informatike
Smjer: Informatika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra informatike (mag. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2021-06-02 08:03:42