prikaz prve stranice dokumenta Pronalaženje optimalnog broja kategorija za K-means algoritam strojnog učenja
  Preuzmi
PDF 601.89 KB
završni rad
Pronalaženje optimalnog broja kategorija za K-means algoritam strojnog učenja
Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2022. urn:nbn:hr:137:271877
Kokot, Enrico
Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
Tehnički fakultet u Puli

Institucijski repozitorij: Digitalni repozitorij Sveučilišta Jurja Dobrile u Puli

Citirajte ovaj rad

Kokot, E. (2022). Pronalaženje optimalnog broja kategorija za K-means algoritam strojnog učenja (Završni rad). Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:271877

Kokot, Enrico. "Pronalaženje optimalnog broja kategorija za K-means algoritam strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:271877

Kokot, Enrico. "Pronalaženje optimalnog broja kategorija za K-means algoritam strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:271877

Kokot, E. (2022). 'Pronalaženje optimalnog broja kategorija za K-means algoritam strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, citirano: 27.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:271877

Kokot E. Pronalaženje optimalnog broja kategorija za K-means algoritam strojnog učenja [Završni rad]. Pula: Sveučilište Jurja Dobrile u Puli; 2022 [pristupljeno 27.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:271877

E. Kokot, "Pronalaženje optimalnog broja kategorija za K-means algoritam strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište Jurja Dobrile u Puli, Pula, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:271877

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:137:271877
Podaci o radu
NaslovPronalaženje optimalnog broja kategorija za K-means algoritam strojnog učenja
Naslov (engleski)Determining the optimal number of classes for the K-means machine learning algorithm
AutorEnrico Kokot
MentorNicoletta Saulig (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Jurja Dobrile u Puli
(Tehnički fakultet u Puli)
Pula
Datum i država obrane2022-10-22, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Informacijski sustavi
Sažetak
Rad se bavi optimizacijom tehnika klasteriranja uzimajući u obzir dva pristupa rješavanju problema u obliku dvaju algoritama: k-means i hijerarhijsko klasteriranje. U nastavku se tekst pozornije posvećuje k-means algoritmu te se opisuje rad tog specifičnog algoritma i napomenuta je činjenica da algoritam zahtjeva prethodno poznavanje broja skupina na koje će se dani skup podataka podijeliti. U sljedećem poglavlju se predstavljaju dva skupa podataka koji se korište u svrhu utvrđivanja efikasnosti algoritama za pronalaženje optimalnog broja kategorija za k-means algoritam. Taj dio slijedil detaljnije predstavljanje svakog od četiri odabrana algoritma na razini ideje i matematičkih formula te se njih testira na odabranim skupovima podataka. Na kraju se uspoređuje točnost algoritama pri odabiru optimalnog broja kategorija.
Sažetak (engleski)
This paper addresses optimization of clustering techniques, considering two clustering approaches; the k-means algorithm and hierarchical clustering. Following that topic, this work focuses in particular on the k-means algorithm, the description of its inner mechanisms and the fact that the algorithm requires prior knowledge of the number of groups into which the given set of data will be divided. Namely, two sets of data are presented in order to determine the efficiency of different algorithms for determining the optimal number of categories for the k-means algorithm. Four algorithms are compared by their theoretic background, and tested on selected data sets. Finally, the accuracy of the algorithms, when choosing the optimal number of categories, is compared.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:137:271877
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ. bacc. ing. comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje 4.0 međunarodna (CC BY 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2022-09-26 07:52:22