prikaz prve stranice dokumenta Predviđanje predstečaja odabranog poduzeća temeljem izračuna Altmanovog Z-score pokazatelja i BEX pokazatelja
Pristup korisnicima matične ustanove
specijalistički diplomski stručni
Predviđanje predstečaja odabranog poduzeća temeljem izračuna Altmanovog Z-score pokazatelja i BEX pokazatelja
Zagreb: Veleučilište VERN, 2019. urn:nbn:hr:146:029291
Barišić, Deni
Sveučilište VERN

Institucijski repozitorij: Repozitorij Sveučilišta VERN'

Citirajte ovaj rad

Barišić, D. (2019). Predviđanje predstečaja odabranog poduzeća temeljem izračuna Altmanovog Z-score pokazatelja i BEX pokazatelja (Specijalistički diplomski stručni). Zagreb: Sveučilište VERN. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:146:029291

Barišić, Deni. "Predviđanje predstečaja odabranog poduzeća temeljem izračuna Altmanovog Z-score pokazatelja i BEX pokazatelja." Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište VERN, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:146:029291

Barišić, Deni. "Predviđanje predstečaja odabranog poduzeća temeljem izračuna Altmanovog Z-score pokazatelja i BEX pokazatelja." Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište VERN, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:146:029291

Barišić, D. (2019). 'Predviđanje predstečaja odabranog poduzeća temeljem izračuna Altmanovog Z-score pokazatelja i BEX pokazatelja', Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište VERN, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:146:029291

Barišić D. Predviđanje predstečaja odabranog poduzeća temeljem izračuna Altmanovog Z-score pokazatelja i BEX pokazatelja [Specijalistički diplomski stručni]. Zagreb: Sveučilište VERN; 2019 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:146:029291

D. Barišić, "Predviđanje predstečaja odabranog poduzeća temeljem izračuna Altmanovog Z-score pokazatelja i BEX pokazatelja", Specijalistički diplomski stručni, Sveučilište VERN, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:146:029291

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:146:029291
Podaci o radu
NaslovPredviđanje predstečaja odabranog poduzeća temeljem izračuna Altmanovog Z-score pokazatelja i BEX pokazatelja
Naslov (engleski)Prediction of the pre-accession process of a selected company based on calculation of Altman Z – score indicator and BEX indicator
AutorDeni Barišić
MentorJosip Kereta (mentor)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište VERN
Zagreb
Datum i država obrane2019-05-31, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Ekonomija
Sažetak
Vremena svjetske ekonomske recesije podignula su važnost financijske analize te pokazatelja bankrota i uspješnosti na višu razinu. Predviđanje tijeka poslovanja svakodnevni je zadatak menadžerskog tima i stručnjaka. Informacija je najveći kapital koji poduzeće može posjedovati kako bi moglo pravovremeno reagirati. Poslovanje Jadran tvornice čarapa d.d. uvelike je otežano svjetskom ekonomskom recesijom te mu je zbog nelikvidnosti i insolventnosti FINA 2017. godine izdala Rješenje o otvaranju redovnog postupka predstečajne nagodbe. U ovome specijalističkom diplomskom radu istraženo je pitanje Altmanova Z-score pokazatelja i BEX pokazatelja te njihov utjecaj na predviđanje stečaja i pokretanje predstečajnog postupka. Provedena je horizontalna i vertikalna analiza Jadran tvornice čarapa d.d. kroz razdoblje od šest godina te je izračunat Altmanov Z-score i BEX pokazatelj za zadnjih šest godina poslovanja. U izradi ovoga specijalističkog diplomskog rada primijenjene su sljedeće metode: induktivna metoda, deduktivna metoda, metoda deskripcije, metoda sinteze, metoda analize, metoda opovrgavanja, metoda dokazivanja, metoda klasifikacije, metoda kompilacije i komparativna metoda. Za empirijski dio ovoga rada primijenjene su statističke metode istraživanja. Temeljem provedenog istraživanja može se zaključiti da se mogao predvidjeti potencijalni stečaj poduzeća. Poduzeće treba obratiti veću pozornost na financijske pokazatelje i predviđanja, te temeljem rezultata financijske analize donositi pravovremeno odluke u cilju izbjegavanja negativnog poslovanja.
Sažetak (engleski)
Today in the times of the world economic recession more and more importance is given to financial analysis, indicators of bankruptcy and excellence performance. Daily task of the management team and experts is prediction of future results. The information represents the largest capital which the company can own so it might be able to react in time. Global economic recession has greatly hampered company Jadran and in 2017. it received a solution of a pre-accession settlement procedure from FINA. Altman Z-score indicators could have predicted potential bankruptcy and there was a link between Altman Z-score index and the initiation of the pre-accession process in the company and also BEX indicator could have predicted the potential bankruptcy of the company and there was a link between BEX indicator and the initiation of the pre-accession process in the company Jadran. Horizontal and vertical analysis for Jadran, Altman's Z-score and BEX have been calculated for the six years period. The following methods were used: inductive method, deductive method, descriptive method, synthesis method, analytical method, obstruction method, detection method, classification method, compilation method and comparative method. Statistical research methods have been used for the empirical part of this paper. It can be concluded that potential bankruptcy of the company could have been predicted. The company should pay more attention to financial indicators and forecasts and make decisions based on financial analysis so it could avoid negative business results.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:146:029291
Studijski programNaziv: Poduzetnički menadžment
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: specijalistički diplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a specijalist/specijalistica poduzetničkog menadžmenta (struč. spec. oec.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-06-19 14:48:57