prikaz prve stranice dokumenta Autonomne baze podataka
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Autonomne baze podataka
Šibenik: Veleučilište u Šibeniku, 2023. urn:nbn:hr:143:926644
Lucić, Martina
Veleučilište u Šibeniku

Institucijski repozitorij: Repozitorij.vus.hr

Citirajte ovaj rad

Lucić, M. (2023). Autonomne baze podataka (Završni rad). Šibenik: Veleučilište u Šibeniku. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:926644

Lucić, Martina. "Autonomne baze podataka." Završni rad, Veleučilište u Šibeniku, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:926644

Lucić, Martina. "Autonomne baze podataka." Završni rad, Veleučilište u Šibeniku, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:926644

Lucić, M. (2023). 'Autonomne baze podataka', Završni rad, Veleučilište u Šibeniku, citirano: 25.07.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:926644

Lucić M. Autonomne baze podataka [Završni rad]. Šibenik: Veleučilište u Šibeniku; 2023 [pristupljeno 25.07.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:926644

M. Lucić, "Autonomne baze podataka", Završni rad, Veleučilište u Šibeniku, Šibenik, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:926644

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:143:926644
Podaci o radu
NaslovAutonomne baze podataka
Naslov (engleski)AUTONOMOUS DATABASES
AutorMartina Lucić
MentorIvan Livaja (mentor)
Član povjerenstvaMilan Hrga (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Pavelić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIvan Livaja (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Veleučilište u Šibeniku
Šibenik
Datum i država obrane2023-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Informacijsko i programsko inženjerstvo
Sažetak
Autonomne baze podataka predstavljaju važan napredak u načinu na koji se upravlja podatcima. Tijekom upravljanja podatcima koriste visoki stupanj autonomije čime omogućuju značajno smanjenje potrebe za ručnim intervencijama te upotrebljavaju tehnologije kao što je umjetna inteligencija i strojno učenje. Autonomne baze sadrže mogućnosti samoupravljanja, samozaštite, samostalnog oporavka te samostalnog skaliranja što omogućuje povećanu učinkovitost tijekom korištenja.
Sažetak (engleski)
Autonomous databases represent an important advance in the way data is managed. During data management, they use a high degree of autonomy, which enables a significant reduction in the need for manual interventions, and they use technologies such as artificial intelligence and machine learning. Autonomous databases contain self-management, self-protection, self-recovery and self-scaling capabilities, which enables increased efficiency during use.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:143:926644
Studijski programNaziv: Poslovna informatika
Vrsta studija: stručni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: stručni/a prvostupnik/prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) poslovne informatike (bacc.inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-10-03 11:20:50