prikaz prve stranice dokumenta Detekcija objekata u stvarnom vremenu korištenjem dubokih neuronskih mreža
Rad nije dostupan
završni rad
Detekcija objekata u stvarnom vremenu korištenjem dubokih neuronskih mreža
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:261663
Jurič, Katarina
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Jurič, K. (2022). Detekcija objekata u stvarnom vremenu korištenjem dubokih neuronskih mreža (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261663

Jurič, Katarina. "Detekcija objekata u stvarnom vremenu korištenjem dubokih neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261663

Jurič, Katarina. "Detekcija objekata u stvarnom vremenu korištenjem dubokih neuronskih mreža." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261663

Jurič, K. (2022). 'Detekcija objekata u stvarnom vremenu korištenjem dubokih neuronskih mreža', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261663

Jurič K. Detekcija objekata u stvarnom vremenu korištenjem dubokih neuronskih mreža [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261663

K. Jurič, "Detekcija objekata u stvarnom vremenu korištenjem dubokih neuronskih mreža", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261663

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:261663
Podaci o radu
NaslovDetekcija objekata u stvarnom vremenu korištenjem dubokih neuronskih mreža
Naslov (engleski)Real-time object detection using deep neural networks
AutorKatarina Jurič
MentorIvan Marković (mentor)
Član povjerenstvaIvan Marković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Petrović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaKarlo Koledić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Kroz rad je opisana povijest razvoja računalnog vida. Objašnjena je arhitektura te princip rada konvolucijskih neuronskih mreža. Za detekciju objekata u stvarnom vremenu korišten je YOLOv3 algoritam, a rad sarži njegov opis kao i usporedbu s dru- gom sličnom konvolucijskom mrežom Fast R-CNN. Napisan je izvršni file koji u Ro- botskom Operacijskom Sustavu pokreće web kameru i YOLO što rezultira detekcijom objekata. Provjeravala se ovisnost točnosti detekcije objekta o njegovoj udaljenosti od web kamere. Najvažniji zaključak je da detekcija ovisi o kontekstu i ostalim objektima u slici.
Sažetak (engleski)
The thesis describes the history of computer vision development. The architecture and working principles of convolutional neural networks are explained. The YOLOv3 algorithm was used for object detection in real time and the paper summarizes its description as well as a comparison with another similar convolutional network - Fast R-CNN. An executable file has been written in which the Robot Operating System starts the web camera and YOLO. The dependence of object detection accuracy on its distance from the web camera was checked. The most important conclusion is that detection depends on the context and other objects in the image.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:261663
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:26:42