prikaz prve stranice dokumenta Suparničko podržano učenje za robusno održavanje tržišta
Rad nije dostupan
završni rad
Suparničko podržano učenje za robusno održavanje tržišta
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. urn:nbn:hr:168:826024
Kaštelan, Niko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kaštelan, N. (2022). Suparničko podržano učenje za robusno održavanje tržišta (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:826024

Kaštelan, Niko. "Suparničko podržano učenje za robusno održavanje tržišta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:826024

Kaštelan, Niko. "Suparničko podržano učenje za robusno održavanje tržišta." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:826024

Kaštelan, N. (2022). 'Suparničko podržano učenje za robusno održavanje tržišta', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 25.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:826024

Kaštelan N. Suparničko podržano učenje za robusno održavanje tržišta [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2022 [pristupljeno 25.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:826024

N. Kaštelan, "Suparničko podržano učenje za robusno održavanje tržišta", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:826024

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:826024
Podaci o radu
NaslovSuparničko podržano učenje za robusno održavanje tržišta
Naslov (engleski)Adversarial Reinforcement Learning for Robust Market Making
AutorNiko Kaštelan
MentorZvonko Kostanjčar (mentor)
Član povjerenstvaZvonko Kostanjčar (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaStjepan Begušić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaBruno Gašperov (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2022-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Podržano učenje jedna je od metoda strojnog učenja koja se koristi za razvoj optimalnih strategija održavanja tržišta. Suparničko podržano učenje pokazalo se kao metoda koja rezultira poboljšanom robusnosti, što je također poželjna karakteristika strategija održavanja tržišta. U ovom radu predstavljen je novi pristup rješavanju problema optimalnog održavanja tržišta metodom dubokog podržanog učenja u suparničkom kontekstu. Korišten je algoritam SAC koji se temelji na okviru podržanog učenja maksimalne entropije. Zapaženo je da rezultantne strategije postižu superiorne performanse u usporedbi s prijašnjim pristupima, uz činjenicu da istovremeno čine tržišta efikasnijima smanjivanjem razlike između kupovne i prodajne cijene.
Sažetak (engleski)
Reinforcement learning is one of the machine learning methods used for developing optimal market making strategies. Adversarial reinforcement learning has proven to be a method that results in improved robustness, which is also a desirable feature of market making strategies. This paper presents a new approach to solving the problem of optimal market making through deep reinforcement learning in an adversarial setting. The SAC algorithm used is based on the maximum entropy reinforcement learning framework. We observed the resulting strategies achieved superior performance compared to previous approaches while simultaneously making the markets more efficient by narrowing the spread.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:826024
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-15 10:29:47