prikaz prve stranice dokumenta Metagenomska klasifikacija temeljena na sastavljanju metagenoma
Rad nije dostupan
diplomski rad
Metagenomska klasifikacija temeljena na sastavljanju metagenoma
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:315769
Frajlić, Nera
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Frajlić, N. (2023). Metagenomska klasifikacija temeljena na sastavljanju metagenoma (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:315769

Frajlić, Nera. "Metagenomska klasifikacija temeljena na sastavljanju metagenoma." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:315769

Frajlić, Nera. "Metagenomska klasifikacija temeljena na sastavljanju metagenoma." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:315769

Frajlić, N. (2023). 'Metagenomska klasifikacija temeljena na sastavljanju metagenoma', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:315769

Frajlić N. Metagenomska klasifikacija temeljena na sastavljanju metagenoma [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:315769

N. Frajlić, "Metagenomska klasifikacija temeljena na sastavljanju metagenoma", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:315769

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:315769
Podaci o radu
NaslovMetagenomska klasifikacija temeljena na sastavljanju metagenoma
Naslov (engleski)Metagenomic Classification Based on Metagenome Assembly
AutorNera Frajlić
MentorKrešimir Križanović (mentor)
Član povjerenstvaKrešimir Križanović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Subašić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMirjana Domazet-Lošo (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2023-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Metagenomika je grana znanosti usmjerena na analizu bakterija, virusa i drugih jednostavnih genoma u metagenomskom uzorku. Metagenomska klasifikacija i određivanje informacija o taksonomskim grupama sekvenci u uzorku pojavljuje s kao koristan alat u metagenomskoj analizi. Genomika uvodi metode za manipuliranje genomskim podacima, uključujući algoritme poravnanja i mapiranja, alate za sastavljanje genoma i drugo, koji su korisni pri provođenju metagenomske klasifikacije. Ovaj diplomski rad pruža pregled područja metagenomske klasifikacije i usmjeren je na istraživanje metode za poboljšanje metagenomske klasifikacije korištenjem sastavljenih kontiga generiranih iz simuliranog uzorka ciljnih sekvenci. U analizi je sudjelovalo nekoliko uzoraka podataka koji sadrže određene anomalije i nekoliko baza podataka.
Sažetak (engleski)
Metagenomics research specializes in the analysis of bacterial, viral, and other genomes present in metagenomic samples. A key aspect of metagenomic analysis is classifying and understanding taxonomic information within a sample. Various methods for handling genomic data exist, such as mapping and alignment algorithms, assembly tools, and more, which prove beneficial in metagenomic classification. This thesis focuses on investigating specific approaches to improve metagenomic classification using assembly contigs derived from simulated samples of target sequences. By exploring this method, this research should contribute to the further development of metagenomic analysis technology. Multiple samples were tested with different true-to-life results, each containing specific anomalies that are likely to be encountered in a real-world environment.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:315769
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-10-11 08:51:16