prikaz prve stranice dokumenta Identifikacija sekvenci u log datotekama poslovnog procesa
Rad nije dostupan
završni rad
Identifikacija sekvenci u log datotekama poslovnog procesa
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:384924
Orešković, Dominik
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Orešković, D. (2017). Identifikacija sekvenci u log datotekama poslovnog procesa (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384924

Orešković, Dominik. "Identifikacija sekvenci u log datotekama poslovnog procesa." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384924

Orešković, Dominik. "Identifikacija sekvenci u log datotekama poslovnog procesa." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384924

Orešković, D. (2017). 'Identifikacija sekvenci u log datotekama poslovnog procesa', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 23.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384924

Orešković D. Identifikacija sekvenci u log datotekama poslovnog procesa [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 23.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384924

D. Orešković, "Identifikacija sekvenci u log datotekama poslovnog procesa", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384924

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:384924
Podaci o radu
NaslovIdentifikacija sekvenci u log datotekama poslovnog procesa
Naslov (engleski)Sequence Pattern Matching in Business Process log DataSets
AutorDominik Orešković
MentorBruno Blašković (mentor)
Član povjerenstvaBruno Blašković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMirko Randić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFrano Škopljanac-Mačina (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-10, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Analiza poslovnih procesa je relativno nova grana u području računarstva, koja vremenom postaje sve značajnija jer se njezinom primjenom proces može značajno unaprijediti, pogotovo u aspektu cijene i vremena izvođenja. Algoritam razvijen u ovome radu otkriva ponavljajuće sekvence događaja, koje su najčešće "uska grla" poslovnih procesa. Supstitucijom ponavljajuće sekvence događaja jednim novim događajem (ili sekvencom novih događaja koja je jednostavnija od polazne), proces se može značajno ubrzati. Primjeri sa apstrahiranim događajima pokazuju kako je algoritam primjenjiv na svakom poslovnom procesu.
Sažetak (engleski)
Business process analysis (process mining) is a relatively new discipline in the field of computer science. The discipline is becoming more and more important lately, because business processes can be improved with it, especially in the aspects of price and runtime. The algorithm developed in this thesis detects repeating sequences of events, which are usually bottlenecks of the process. By supstituting repeating sequences of events with one event (or with another sequence that is shorter than the initial one), the process's runtime can get improved. Examples given in this thesis work with abstract events, which shows that the algorithm can be applied on any business process.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:384924
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-13 23:30:59