prikaz prve stranice dokumenta Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije
Rad nije dostupan
magistarski rad
Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2004. urn:nbn:hr:168:946702
Pejaković, Ivo
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za telekomunikacije

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pejaković, I. (2004). Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije (Magistarski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946702

Pejaković, Ivo. "Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2004. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946702

Pejaković, Ivo. "Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije." Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2004. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946702

Pejaković, I. (2004). 'Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije', Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 24.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946702

Pejaković I. Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije [Magistarski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2004 [pristupljeno 24.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946702

I. Pejaković, "Postupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije", Magistarski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2004. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946702

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:946702
Podaci o radu
NaslovPostupci dubinske pretrage podataka u sustavima poslovne inteligencije
Naslov (engleski)Data Mining Methods in Business Intelligence Systems
AutorIvo Pejaković
MentorZoran Skočir (mentor)
Član povjerenstvaMarijan Kunštić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Skočir (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Varga (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za telekomunikacije)
Zagreb
Datum i država obrane2004, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Telekomunikacije i informatika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
65 - Komunikacijska i prijevozna industrija. Računovodstvo. Poslovno upravljanje. Odnosi s javnošću
Sažetak
Ovaj rad daje pregled tehnika dubinske pretrage podataka s posebnim osvrtom na mogućnosti njihove primjene u sustavima poslovne inteligencije, sustavima upravljanja odnosima s korisnicima te telekomunikacijskim sustavima. Namjera rada je bila prezentirati različite tehnike dubinske pretrage podataka s aspekta cilja koji se s njima želi postići. U radu je opisan cijeli proces modeliranja podataka koji prati dubinsku pretragu podataka. Na studijskom primjeru opisan je cjelovit proces modeliranja podataka korištenjem tehnikama deskriptivnog modeliranja te vizualizacijskim tehnikama. Na kraju su prezentirani rezultati modeliranja nad stvarnim podacima dobivenim iz velikog sustava.
Sažetak (engleski)
This thesis gives an overview of data mining techniques with special emphasis on the possibilities of their usage in Business Intelligence Systems, Customer Relationship Management Systems and Telecommunications. The intention was to present different data mining techniques from the perspective of the goals wanted to be achieved by their usage. The whole process of data modelling that comes with data mining is also described. The case study describes the process of data modelling using techniques of descriptive modelling and visualization on real data gathered from telecom operator.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:946702
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (magistarski)
Akademski / stručni naziv: Magistar znanosti elektrotehnike (mag. ing. el.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2019-06-06 11:14:22