prikaz prve stranice dokumenta Obrada slike na ugradbenom sustavu u svrhu analize zamućenosti vode
Rad nije dostupan
završni rad
Obrada slike na ugradbenom sustavu u svrhu analize zamućenosti vode
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. urn:nbn:hr:168:869238
Cej Gagović, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Cej Gagović, A. (2016). Obrada slike na ugradbenom sustavu u svrhu analize zamućenosti vode (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869238

Cej Gagović, Ana. "Obrada slike na ugradbenom sustavu u svrhu analize zamućenosti vode." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869238

Cej Gagović, Ana. "Obrada slike na ugradbenom sustavu u svrhu analize zamućenosti vode." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2016. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869238

Cej Gagović, A. (2016). 'Obrada slike na ugradbenom sustavu u svrhu analize zamućenosti vode', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 26.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869238

Cej Gagović A. Obrada slike na ugradbenom sustavu u svrhu analize zamućenosti vode [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2016 [pristupljeno 26.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869238

A. Cej Gagović, "Obrada slike na ugradbenom sustavu u svrhu analize zamućenosti vode", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2016. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869238

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869238
Podaci o radu
NaslovObrada slike na ugradbenom sustavu u svrhu analize zamućenosti vode
Naslov (engleski)Image Processing on an Embedded Sydtem for the Purpose of Anayzing Water Turbitdity
AutorAna Cej Gagović
MentorNikola Mišković (mentor)
Član povjerenstvaNikola Mišković (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZoran Vukić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAnja Babić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2016-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
U okviru završnog rada obavljena je osnovna konfiguracija pločice Raspberry Pi te napravljena skripta za obradu slike u svrhu analize zamućenosti vode brojanjem čestica koje plutaju u određenom volumenu vode. Skripta je pisana u programskom jeziku Python korištenjem biblioteke OpenCV. Glavno rješenje problema analize zasniva se primjenom klase „SimpleBlobDetector“ implementirane u OpenCV koja svojim algoritmom detektira i prebrojava plutajuće čestice u vodi. Zbog energetske učinkovitosti, pločica Raspberry Pi ne radi cijelo vrijeme već periodički uzima i obrađuje sliku. Glavni rezultat je postotak zamućenosti. U radu je detaljno opisan postupak obrade slike, podataka i dobivanje rezultata. Naveden je i mogući smjer daljnjeg razvoja postupka obrade podataka primjenom strojnog učenja.
Sažetak (engleski)
In this BSc thesis, a basic configuration of Raspberry Pi has been described and a script for image processing in order to analyze water turbidity by counting the particles that float in a given volume of water, has been made. The script is written in Python using the OpenCV library. The main solution to the problem analysis is based on applying OpenCV class "SimpleBlobDetector" whose algorithm detects and counts particles floating in the water. In order to increase the energy efficiency, Raspberry Pi does not work all the time, but periodically takes and does image processing. The main result is the percentage of pollution. Paper described in detail the procedure of image and data processing and the given results. Here is a possible direction for further development of data processing using machine learning.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:869238
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-06 08:10:13