prikaz prve stranice dokumenta Procjena rizika preuranjenog vraćanja kredita putem strojnog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Procjena rizika preuranjenog vraćanja kredita putem strojnog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. urn:nbn:hr:168:869145
Mramor, Ivona
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Mramor, I. (2019). Procjena rizika preuranjenog vraćanja kredita putem strojnog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869145

Mramor, Ivona. "Procjena rizika preuranjenog vraćanja kredita putem strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869145

Mramor, Ivona. "Procjena rizika preuranjenog vraćanja kredita putem strojnog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2019. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869145

Mramor, I. (2019). 'Procjena rizika preuranjenog vraćanja kredita putem strojnog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 02.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869145

Mramor I. Procjena rizika preuranjenog vraćanja kredita putem strojnog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2019 [pristupljeno 02.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869145

I. Mramor, "Procjena rizika preuranjenog vraćanja kredita putem strojnog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2019. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869145

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:869145
Podaci o radu
NaslovProcjena rizika preuranjenog vraćanja kredita putem strojnog učenja
Naslov (engleski)Machine Learning Based Early-return Credit Risk Assesment
AutorIvona Mramor
MentorVladimir Čeperić (mentor)
Član povjerenstvaVladimir Čeperić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMladen Karan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaIgor Stančin (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2019-07-12, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Banke se često nalaze u nedoumici prilikom sklapanja ugovora o kreditu jer ne mogu znati hoće li se klijent držati ugovora, zbog toga banke razvijaju razne strategije kako bi mogle odrediti rizike i jedan od rizika je mogućnost da klijent vrati kredit prije dogovorenog ro­ka.U ovom radu opisan pristup određivanju rizika preuranjenog vraćanja kredita. Opisani su postupci obrade skupa podataka. Upoznavanje s algoritmom XGBoost-a i svim nje­govim značajkama koji ga dovode u prednost naspram ostalih algoritama strojnog učenja. Izgradnja inicijalnog modela za procjenu rizika preuranjenog vraćanja kredita te detaljni opis koraka koje je potrebno izvesti kako bi se parametri XGBoost-a podesili na vrijednosti koji će poboljšati točnost modela.
Sažetak (engleski)
Banks often find themselves in doubt when concluding a loan agreement because they can not know if a client will behave as it was agreed in contracts, so banks develop various strategies to determine risks and one of the risks is if the client pay off their loan earlier. In this paper is described approach to determining the risk of early repayment of the loan. Also, the data set processing procedures are described. Acquainted with the XGBoost al­gorithm and all its features that take precedence over other machine learning algorithms.It is built an initial model for estimating the risk of premature loan repayment and a detailed description of the steps that need to be performed to set the XGBoost parameters to a value that will improve the accuracy of the model.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:869145
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2020-01-07 20:38:02