prikaz prve stranice dokumenta Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V
Rad nije dostupan
diplomski rad
Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:952803
Brmbota, Dorian
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Brmbota, D. (2020). Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952803

Brmbota, Dorian. "Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952803

Brmbota, Dorian. "Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952803

Brmbota, D. (2020). 'Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 28.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952803

Brmbota D. Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 28.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952803

D. Brmbota, "Integracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952803

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:952803
Podaci o radu
NaslovIntegracija akceleratora za duboko učenje u heterogeni računalni sustav zasnovan na procesoru arhitekture RISC-V
Naslov (engleski)Deep Learning Accelerator Integration in Heterogeneous Computing RISC-V System
AutorDorian Brmbota
MentorJosip Knezović (mentor)
Član povjerenstvaJosip Knezović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Mlinarić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDaniel Hofman (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Veliki dio IT industrije je posvećen istraživanju algoritama dubokog učenja. Računalno su složeni i zahtjevaju veliku količinu memorijskih resursa. Dok se treniranje dubokih neurnoskih mreža izvodi na snažnim radnim stanicama, samo zaključivanje modela se često vrši na ugradbenim, energetski učinkovitim uređajima. NVIDIA Deep Learning Accelerator(NVDLA) je podesiv akceleratora otvorenog koda, idealan za integraciju u ugradbena, energetski učinkvita, system-on-chip(SoC) računala. Ovaj rad se bavi integracijom NVDLA u PULPissimo - sustav baziran na RISC-V.
Sažetak (engleski)
Great part of IT industry is dedicated to researching Deep Learning algorithms. They are computationally intensive and requires large amount of memory. While training of Deep Neural Networks can be done on powerful workstations, the inference often needs to be done on some embedded, low-power devices. NVIDIA Deep Learning Accelerator(NVDLA) is an open source, low power, configurable accelerator that can be integrated into embedded system-on-chip(SoC) devices. This thesis describes integration of NVDLA into PULPissimo - a RISC-V architecture based system.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:952803
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 11:53:58