prikaz prve stranice dokumenta Primjena konvolucijskih modela za povećanje rezolucije slike
Rad nije dostupan
diplomski rad
Primjena konvolucijskih modela za povećanje rezolucije slike
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. urn:nbn:hr:168:857872
Pavleković, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Pavleković, I. (2021). Primjena konvolucijskih modela za povećanje rezolucije slike (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857872

Pavleković, Ivan. "Primjena konvolucijskih modela za povećanje rezolucije slike." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857872

Pavleković, Ivan. "Primjena konvolucijskih modela za povećanje rezolucije slike." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2021. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857872

Pavleković, I. (2021). 'Primjena konvolucijskih modela za povećanje rezolucije slike', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 24.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857872

Pavleković I. Primjena konvolucijskih modela za povećanje rezolucije slike [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2021 [pristupljeno 24.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857872

I. Pavleković, "Primjena konvolucijskih modela za povećanje rezolucije slike", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2021. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857872

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:857872
Podaci o radu
NaslovPrimjena konvolucijskih modela za povećanje rezolucije slike
Naslov (engleski)Application of Convolutional Models for Image Superresolution
AutorIvan Pavleković
MentorTomislav Hrkać (mentor)
Član povjerenstvaTomislav Hrkać (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaZdenko Kovačić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaJan Šnajder (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2021-07-08, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Uvijek je poželjno imati sliku velike rezolucije. Od manje slike moguće je tradicionalnim metodama kao što su bilinearna i bikubična interpolacija povećati sliku, ali dolazi do uvođenja nazubljenih rubova, zamućenosti i povećanja šuma. U novine se vrijeme predlažu modeli zasnovani na dubokom učenja koji povećavaju rezoluciju slika pritom rekonstruirajući visokofrekventne detalje. Ti modeli primjenu nalaze na području medicinske i satelitske fotografije te za opću primjenu u medijskim sustavima. U ovom radu implementirana su tri modela: WDSR, DRLSR i ESPCN. Korišteni su PSNR i SSIM kao ocjene kvalitete. Implementirani modeli su učeni na DIV2K skupu, a testirani na skupovima Set5, Set14, T91, Urban100, BSDS100, BSDS200, Manga109, General100, Historical, Aerial, PROBA-V i DRIVE.
Sažetak (engleski)
Having a large resolution image is always desired. It is possible to transform a low resolution image to a high resolution image using the classical methods such as bilinear and bicubic interpolation. However they also introduce jaggedness, blurriness and noise amplification. Recently deep learning models have been proposed for generating images with high frequency details. These models are used in medical and satelite imagery as well as general media. In the context of this thesis three models have been implemented: WDSR, DRLSR and ESPCN. PSNR and SSIM are used as measures of quality. The models have been trained on the DIV2K dataset and tested on Set5, Set14, T91, Urban100, BSDS100, BSDS200, Manga109, General100, Historical, Aerial, PROBA-V and DRIVE datasets.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:857872
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-13 15:49:45