prikaz prve stranice dokumenta Razvoj algoritma za igranje trešete korištenjem potpornog učenja
Rad nije dostupan
završni rad
Razvoj algoritma za igranje trešete korištenjem potpornog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. urn:nbn:hr:168:499377
Turina, Marko
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Turina, M. (2020). Razvoj algoritma za igranje trešete korištenjem potpornog učenja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:499377

Turina, Marko. "Razvoj algoritma za igranje trešete korištenjem potpornog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:499377

Turina, Marko. "Razvoj algoritma za igranje trešete korištenjem potpornog učenja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:499377

Turina, M. (2020). 'Razvoj algoritma za igranje trešete korištenjem potpornog učenja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:499377

Turina M. Razvoj algoritma za igranje trešete korištenjem potpornog učenja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2020 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:499377

M. Turina, "Razvoj algoritma za igranje trešete korištenjem potpornog učenja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:499377

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:499377
Podaci o radu
NaslovRazvoj algoritma za igranje trešete korištenjem potpornog učenja
Naslov (engleski)Developing a tressete-playing algorithm using reinforcement learning
AutorMarko Turina
MentorMarija Seder (mentor)
Član povjerenstvaMarija Seder (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaFilip Marić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Petrović (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2020-09-15, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad obrađuje potporno učenje i implementaciju te vrste strojnog učenja kroz trešetu, talijansku igru udomaćenu na hrvatskom priobalju i otocima. Ukratko objašnjava trešetu i pravila igre. Objašnjava principe potpornog učenja te navodi prednosti i nedostatke u odnosu na druge vrste strojnog učenja. Na primjeru trešete implementira agenta koji nauči igrati tu (za čovjeka) jednostavnu igru te kroz statistiku pokazuje napredak učenja. Na kraju testira naučenog agenta igranjem protiv čovjeka koji je dugogodišnji majstor trešete.
Sažetak (engleski)
This paper deals with reinforcement learning and the implementation of this type of machine learning through tressete, an Italian game domesticated on the Croatian coast and islands. The paper briefly explains the tressette and the rules of the game. This paper explains the principle of reinforcement learning and shows the advantages and disadvantages in relation to other types of machine learning. Reinforcement learning agent learns to play tressete. Progress of learning is shown through statistics. At the end of the paper, the learned agent plays against a human master of tressette to test the reinforcement learning concept.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:499377
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka računarstva (univ.bacc.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2023-01-14 10:10:15