prikaz prve stranice dokumenta Modeliranje zaraze
Pristup korisnicima matične ustanove
završni rad
Modeliranje zaraze
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, 2020. urn:nbn:hr:149:885746
Tomulić, Petra
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta kemijskog inženjerstva i tehnologije Sveučilišta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Tomulić, P. (2020). Modeliranje zaraze (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:885746

Tomulić, Petra. "Modeliranje zaraze." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:885746

Tomulić, Petra. "Modeliranje zaraze." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, 2020. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:885746

Tomulić, P. (2020). 'Modeliranje zaraze', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, citirano: 22.03.2025., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:885746

Tomulić P. Modeliranje zaraze [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije; 2020 [pristupljeno 22.03.2025.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:885746

P. Tomulić, "Modeliranje zaraze", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije, Zagreb, 2020. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:885746

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:149:885746
Podaci o radu
NaslovModeliranje zaraze
Naslov (engleski)Modelling infectious disease
AutorPetra Tomulić
MentorIvica Gusić (mentor)
Član povjerenstvaIvica Gusić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaMiroslav Jerković (član povjerenstva)
Član povjerenstvaDajana Kučić Grgić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet kemijskog inženjerstva i tehnologije
Zagreb
Datum i država obrane2020-07-07, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		PRIRODNE ZNANOSTI
Matematika
Sažetak
Opisani su glavni epidemiološki matematički modeli u zatvorenoj populaciji: SIS model, SIR model i SIRS model. Detaljno je razrađen SIR model koji se temelji na sustavu od tri obične diferencijalne jednadžbe. U modelu se pojavljuju nezavisna varijabla t (vrijeme) i tri zavisne varijable (S – broj osoba podložnih zarazi, I – broj zaraženih osoba, R – broj oporavljenih osoba, s imunitetom) i dva pozitivna parametra: stopa zarazljivosti, β i stopa ozdravljenja, α. Sustav se numerički rješava... Više pomoću programskog paketa MATLAB R2020a na primjeru podataka o gripi u jednom engleskom internatu za dječake. Rezultati su prikazani grafički i računski za nekoliko različitih vrijednosti parametara i uz fiksirane realne početne uvjete. Pokazano je da optimalni parametri koji su uzeti iz literature, najbolje opisuju danu situaciju. Ukoliko se parametar α smanji dva puta, tj. ako je stopa ozdravljenja dva puta manja, primjećuje se da se maksimalan broj zaraženih u teorijskom modelu bitno poveća i da zaraza unutar populacije traje duže. Daljnjom parametarskom analizom uočeno je da već mala promjena vrijednosti parametara osjetno utječe na dinamiku koju opisuje model. Sakrij dio sažetka
Sažetak (engleski)
This paper contains a description of basic epidemiological models: SIS model, SIR model and SIRS model. SIR model, based on three differential equations, is thoroughly analysed. The model contains independent variable t (time), three dependent variables (S - susceptibles, I - infected, R - recovered) and two positive parameters: the infection rate, β and the recovery rate, α. The system is solved numerically with the software package MATLAB R2020a using the data gathered from an English... Više board school for boys. The results are presented graphically and numerically for various sets of parameters and with fixed initial conditions. Optimal parameters are taken from referred literature. It is concluded that these parameters describe given situation in the best way. If the value of α is reduced two times, it is noticeable that maximum number of infected people is higher in theoretical situation compared to the numbers obtained in the realistic case. Also, transmission of the infection lasts longer if the value of recovery rate is increased. Parameter analysis shows that even small changes of parameters’ values can have impact on dynamics of the model. Sakrij dio sažetka
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:149:885746
Studijski programNaziv: Ekoinženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka ekoinženjerstva (univ. bacc. ing. oecoing.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaPristup korisnicima matične ustanove
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2023-05-09 09:49:16
accessibility

closePristupačnostrefresh

Ako želite spremiti trajne postavke, kliknite Spremi, ako ne - vaše će se postavke poništiti kad zatvorite preglednik.