prikaz prve stranice dokumenta Okruženje za simulaciju sustava za upravljanje promjenjivim ograničenjem brzine na urbanim autocestama zasnovanih na učenju
  Preuzmi
PDF 2.12 MB
diplomski rad
Okruženje za simulaciju sustava za upravljanje promjenjivim ograničenjem brzine na urbanim autocestama zasnovanih na učenju
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2017. urn:nbn:hr:119:016117
Kušić, Krešimir
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
Inteligentni transportni sustavi i logistika
Zavod za inteligentne transportne sustave

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta prometnih znanosti

Citirajte ovaj rad

Kušić, K. (2017). Okruženje za simulaciju sustava za upravljanje promjenjivim ograničenjem brzine na urbanim autocestama zasnovanih na učenju (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:016117

Kušić, Krešimir. "Okruženje za simulaciju sustava za upravljanje promjenjivim ograničenjem brzine na urbanim autocestama zasnovanih na učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:016117

Kušić, Krešimir. "Okruženje za simulaciju sustava za upravljanje promjenjivim ograničenjem brzine na urbanim autocestama zasnovanih na učenju." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:016117

Kušić, K. (2017). 'Okruženje za simulaciju sustava za upravljanje promjenjivim ograničenjem brzine na urbanim autocestama zasnovanih na učenju', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, citirano: 18.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:016117

Kušić K. Okruženje za simulaciju sustava za upravljanje promjenjivim ograničenjem brzine na urbanim autocestama zasnovanih na učenju [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti; 2017 [pristupljeno 18.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:016117

K. Kušić, "Okruženje za simulaciju sustava za upravljanje promjenjivim ograničenjem brzine na urbanim autocestama zasnovanih na učenju", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:016117

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:016117
Podaci o radu
NaslovOkruženje za simulaciju sustava za upravljanje promjenjivim ograničenjem brzine na urbanim autocestama zasnovanih na učenju
Naslov (engleski)Framework for Simulation of Variable Speed Limit Control Systems on Urban Motorways Based on Learning
AutorKrešimir Kušić
MentorEdouard Ivanjko (mentor)
Član povjerenstvaSadko Mandžuka (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaLuka Novačko (član povjerenstva)
Član povjerenstvaHrvoje Gold (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
(Inteligentni transportni sustavi i logistika)
(Zavod za inteligentne transportne sustave)
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-04, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Inteligentni transportni sustavi i logistika
Sažetak
U uvjetima povećane prometne potražnje na urbanim autocestama javlja se potreba za uvođenjem upravljanja prometom s ciljem prevencije i smanjenja posljedica nastajanja prometnih zagušenja. Jedno od rješenja iz područja inteligentnih transportnih sustava je sustav za upravljanje ograničenjem brzine na urbanim autocestama. Noviji pristup u upravljanju promjenjivim ograničenjem brzine na urbanim autocestama koristi algoritme zasnovane na učenju. U radu je opisano upravljanje prometom na urbanim autocestama zasnovano na upravljanju promjenjivim ograničenjem brzine, analizirana je mogućnost primjene učenja s posebnim naglaskom na algoritmu Q-učenja u upravljanju promjenjivim ograničenjem brzine te je izrađeno okruženje za simulaciju takvog upravljanja korištenjem mikroskopskog simulatora VISSIM i programskog paketa MATLAB.
Sažetak (engleski)
In the conditions of increased traffic demand on urban motorways, there is a need for dynamic traffic management. Its aim is preventing and reducing the consequences of traffic congestion on urban motorways. One of the acceptable solutions is the application of services from the domain of Intelligent Transport System. One of such services is variable speed limit control (VSLC). The newer approach to managing variable speed limitation on urban motorways utilizes “algorithm based on learning”. This master’s thesis describes dynamic traffic management on urban motorways that is based on VSLC. In addition, it describes the ability to apply learning for VSLC with an emphasis on the Q-learning algorithm. An environment for simulating such system is developed using the microscopic simulator VISSIM and the MATLAB software package.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:119:016117
Studijski programNaziv: Inteligentni transportni sustavi i logistika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-07-11 13:36:35