prikaz prve stranice dokumenta Metode prognoziranja zračnog prometa u kontekstu upravljanja zračnim prometom
  Preuzmi
PDF 4.24 MB
diplomski rad
Metode prognoziranja zračnog prometa u kontekstu upravljanja zračnim prometom
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2017. urn:nbn:hr:119:776962
Lonjak, Ivan
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
Promet
Zavod za zračni promet

Institucijski repozitorij: Repozitorij Fakulteta prometnih znanosti

Citirajte ovaj rad

Lonjak, I. (2017). Metode prognoziranja zračnog prometa u kontekstu upravljanja zračnim prometom (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:776962

Lonjak, Ivan. "Metode prognoziranja zračnog prometa u kontekstu upravljanja zračnim prometom." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:776962

Lonjak, Ivan. "Metode prognoziranja zračnog prometa u kontekstu upravljanja zračnim prometom." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:776962

Lonjak, I. (2017). 'Metode prognoziranja zračnog prometa u kontekstu upravljanja zračnim prometom', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, citirano: 29.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:776962

Lonjak I. Metode prognoziranja zračnog prometa u kontekstu upravljanja zračnim prometom [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti; 2017 [pristupljeno 29.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:776962

I. Lonjak, "Metode prognoziranja zračnog prometa u kontekstu upravljanja zračnim prometom", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet prometnih znanosti, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:776962

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:119:776962
Podaci o radu
NaslovMetode prognoziranja zračnog prometa u kontekstu upravljanja zračnim prometom
Naslov (engleski)Forecasting methods in the context of air navigation services
AutorIvan Lonjak
MentorTomislav Mihetec (mentor)
Član povjerenstvaAndrija Vidović (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaArijana Modić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaSanja Steiner (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet prometnih znanosti
(Promet)
(Zavod za zračni promet)
Zagreb
Datum i država obrane2017-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Tehnologija prometa i transport
Zračni promet
Sažetak
Raspoloživi statistički podaci trenutnog stanja zračnog prometa omogućavaju adekvatno razumijevanje prošlih događaja. Prije odabira adekvatne prognostičke metode, evaluiraju se ulazni podaci koji najefikasnije odražavaju prometne pokazatelje u kontekstu upravljanja zračnim prometom u predviđenom razdoblju prognoze. Nije točno definirana univerzalna primjena određene metode, ali se u praktičnoj primjeni koristi kombinacija srodnih kvantitativnih metoda prognoziranja koje događaje iskazuju u numeričkom obliku i pomoću analiza iskazuju prošle pojave te čimbenike koji su utjecali na njih. Ocjena odabira adekvatne prognostičke metode zavisi o korelaciji trenutnog stanja i predviđanja prometnih pokazatelja. Prognoza se izrađuje za određenu državu ili regiju koja je predmetom prognoze IFR kretanja zrakoplova (domaći, dolazni i odlazni, preleti) i broja jedinica usluge (rutne i terminalne jedinice usluge). Na području Europe koriste se tri vremenska razdoblja prognoziranja. Vremensko razdoblje od dvije godine unaprijed integrirano u srednjoročnu prognozu, zatim vremensko razdoblje od sedam godina zasnovano na kratkoročnoj prognozi i naposljetku, vremensko razdoblje u narednih 20 godina koje uzima u obzir niz mogućih scenarija koji će odražavati budući izgled industrije zračnog prometa.
Sažetak (engleski)
Available statistical data of the actual air traffic status provide an adequate understanding of past events. Prior to selecting an adequate forecast method, input data are evaluated, which most efficiently reflect traffic indicators in context of air traffic management to predicted period of the forecast. There is no universal agreement about the application of a particular method, but in practice a combination of related quantitative forecasting methods is applied. They express events in numerical form and by analysis show past phenomena and the factors influencing them. The selection of an adequate prognostic method depends on the correlation of the actual state and prediction of traffic indicators. The forecast is made for a particular country or region that is subject to the IFR flight movements (internal, arrival and departure, overflight) and number of service units (en-route and terminal navigation service units). Three time horizons forecasting periods are used in Europe. The two-year timeframe pre-integrated into the mid-term forecast, followed by a seven-year time horizon based on short-term forecasts and, finally, a time horizon over the next 20 years that takes into account a number of possible scenarios that will reflect the future appearance of the aviation industry.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:119:776962
Studijski programNaziv: Promet; smjerovi: Cestovni, Željeznički, Vodni, Zračni, Poštanski, Informacijsko-komunikacijski, Gradski
Smjer: Zračni
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka prometa (mag. ing. traff.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2017-10-19 09:39:59