prikaz prve stranice dokumenta Primjena neizrazite logike u dijetoterapiji šećerne bolesti
  Preuzmi
PDF 1.26 MB
diplomski rad
Primjena neizrazite logike u dijetoterapiji šećerne bolesti
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, 2022. urn:nbn:hr:159:713130
Barišić, Ana
Sveučilište u Zagrebu
Prehrambeno-biotehnološki fakultet
Zavod za procesno inženjerstvo
Laboratorij za mjerenje, regulaciju i automatizaciju

Institucijski repozitorij: Repozitorij Prehrambeno-biotehnološkog fakulteta u Zagrebu

Citirajte ovaj rad

Barišić, A. (2022). Primjena neizrazite logike u dijetoterapiji šećerne bolesti (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:713130

Barišić, Ana. "Primjena neizrazite logike u dijetoterapiji šećerne bolesti." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:713130

Barišić, Ana. "Primjena neizrazite logike u dijetoterapiji šećerne bolesti." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, 2022. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:713130

Barišić, A. (2022). 'Primjena neizrazite logike u dijetoterapiji šećerne bolesti', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, citirano: 09.05.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:713130

Barišić A. Primjena neizrazite logike u dijetoterapiji šećerne bolesti [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet; 2022 [pristupljeno 09.05.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:713130

A. Barišić, "Primjena neizrazite logike u dijetoterapiji šećerne bolesti", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Prehrambeno-biotehnološki fakultet, Zagreb, 2022. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:713130

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:159:713130
Podaci o radu
NaslovPrimjena neizrazite logike u dijetoterapiji šećerne bolesti
Naslov (engleski)Application of fuzzy logic in dietotherapy of diabetes
AutorAna Barišić
MentorJasenka Gajdoš Kljusurić (mentor)
Član povjerenstvaInes Panjkota-Krbavčić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJasenka Gajdoš Kljusurić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaAna Jurinjak Tušek (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Prehrambeno-biotehnološki fakultet
(Zavod za procesno inženjerstvo)
(Laboratorij za mjerenje, regulaciju i automatizaciju)
Zagreb
Datum i država obrane2022-09-27, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Nutricionizam
Sažetak
Porast broja oboljelih od šećerne bolesti potiče stručnjake na traženje načina prevencije i/ili smanjenja posljedica ove bolesti. Neizrazita logika jedan je od alata koji se koristi definiranjem funkcija pripadnosti i izvedbenim pravilima. U ovom radu neizrazita logika je korištena za optimiranje i planiranje dnevnih jelovnika prema smjernicama dijabetičke dijete kako bi se odredila nutritivna prihvatljivost dnevnih kombinacija. Neizrazitost je dekodirana u izrazitu vrijednost pomoću Prerow značajke (PV vrijednosti), kojom se provodi defuzifikacija te procjenjuje energetska/nutritivna prihvatljivost ponude. Rezultati analize dostupnih jelovnika pokazali su kako ni jedna dnevna kombinacija nije postigla poželjnu PV vrijednost od minimalno 0,7. Rezultat optimiranja je skup kombinacija čiji je PV >0,7 (4 tj. 0,0015 % kombinacija), a bez vitamina D, koji je kritični nutrijent, je 1181 tj. 0,5% kombinacija. Rezultati rada pokazuju korisnost primjene neizrazite logike u analizi i/ili planiranju nutritivnog unosa. Međutim, nutricionist u konačnici procjenjuje primjenjivost i usklađenost jelovnika sa potrebama svakog pojedinog korisnika.
Sažetak (engleski)
The growing number of people suffering from diabetes encourages experts to look for ways to prevent and/or reduce the consequences of this disease. Fuzzy logic is one of the tools used in defining membership functions and execution rules. Fuzzy logic uses a collection of fuzzy variables defined by membership functions and interface rules. In this paper fuzzy logic was used to optimize and plan daily menus according to the guidelines of the diabetic diet to determine which daily meals are nutritionally acceptable. Fuzziness was decoded using Prerow value (PV), which assesses energy/nutritional acceptability of the offer. Results of the analysis of the available menus showed that no daily combination achieved preferred PV value of at least 0,7. The result of the implemented optimization is a set of daily menus, of which 4 (0,0015%) are nutritionally acceptable and without vitamin D, which is a critical nutrient, is 1181 (0,5%) combinations of daily menus. The main conclusion is that the application of fuzzy logic is useful for analysis and/or planning nutrition intake. However, ultimately the nutritionist will assess applicability and compliance of menu with the needs of each individual user.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:159:713130
Studijski programNaziv: Nutricionizam
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra nutricionizma (mag. nutr.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Imenovanje-Bez prerada 4.0 međunarodna (CC BY-ND 4.0)
Datum i vrijeme pohrane2023-03-01 13:34:20