prikaz prve stranice dokumenta Optimiranje metode računalne analize slike za procjenu kvalitete kruha s dodatkom brašna od žira
Rad dostupan nakon 2026-12-31
diplomski rad
Optimiranje metode računalne analize slike za procjenu kvalitete kruha s dodatkom brašna od žira
Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2024. urn:nbn:hr:109:245421
Salopek, Ema
Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
Zavod za procesno inženjerstvo
Katedra za modeliranje, optimiranje i automatizaciju

Institucijski repozitorij: PTFOS Repozitorij

Citirajte ovaj rad

Salopek, E. (2024). Optimiranje metode računalne analize slike za procjenu kvalitete kruha s dodatkom brašna od žira (Diplomski rad). Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:245421

Salopek, Ema. "Optimiranje metode računalne analize slike za procjenu kvalitete kruha s dodatkom brašna od žira." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:245421

Salopek, Ema. "Optimiranje metode računalne analize slike za procjenu kvalitete kruha s dodatkom brašna od žira." Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:245421

Salopek, E. (2024). 'Optimiranje metode računalne analize slike za procjenu kvalitete kruha s dodatkom brašna od žira', Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, citirano: 26.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:245421

Salopek E. Optimiranje metode računalne analize slike za procjenu kvalitete kruha s dodatkom brašna od žira [Diplomski rad]. Osijek: Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek; 2024 [pristupljeno 26.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:245421

E. Salopek, "Optimiranje metode računalne analize slike za procjenu kvalitete kruha s dodatkom brašna od žira", Diplomski rad, Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku, Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek, Osijek, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:245421

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:109:245421
Podaci o radu
NaslovOptimiranje metode računalne analize slike za procjenu kvalitete kruha s dodatkom brašna od žira
Naslov (engleski)The Optimisation of the Computer Image Analysis Method for Evaluating the Quality of Bread with Added Acorn Flour
AutorEma Salopek
MentorJasmina Lukinac Čačić (mentor)
Član povjerenstvaDaliborka Koceva Komlenić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaJasmina Lukinac Čačić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMarko Jukić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMirela Lučan Čolić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Prehrambeno-tehnološki fakultet Osijek
(Zavod za procesno inženjerstvo)
(Katedra za modeliranje, optimiranje i automatizaciju)
Osijek
Datum i država obrane2024-09-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		BIOTEHNIČKE ZNANOSTI
Prehrambena tehnologija
Inženjerstvo
Sažetak
Ovaj diplomski rad usmjeren je na razvoj i verifikaciju automatiziranog postupka računalne analize slike za procjenu kvalitete kruha s dodatkom brašna od žira (Quercus rotundifolia). U istraživanju su analizirani različiti algoritmi segmentacije slike kako bi se odredili ključni parametri strukture kruha, uključujući broj šupljina, prosječnu veličinu šupljina i poroznost. Algoritmi kao što su Default, IsoData, Li, Moments i Otsu pokazali su se najprikladnijima za analizu, pružajući konzistentne rezultate, dok se IsoData algoritam posebno istaknuo kao najuspješniji zbog svoje stabilnosti i pouzdanosti. Nasuprot tome, algoritmi poput MinError, MaxEntropy, Yen i Triangle pokazali su manju učinkovitost zbog varijacija u rezultatima i nerealne filtracije, osobito kod uzoraka s kompleksnom strukturom. Istraživanje je pokazalo da veći udio brašna od žira povećava broj šupljina, prosječnu veličinu šupljina i poroznost kruha, pri čemu uzorci s 100% brašna imaju najvišu vrijednost ovih parametara. Povećanje udjela vode iznad 100% smanjilo je broj šupljina, ali je povećalo prosječnu veličinu šupljina i poroznost kod uzoraka s brašnom od žira. U uzorcima bez žira, udio vode nije imao značajan utjecaj, što ukazuje na ključnu ulogu brašna od žira u formiranju strukture kruha.
Sažetak (engleski)
This thesis deals with the development and verification of an automated image analysis method for the evaluation of the quality of bread with the addition of acorn flour (Quercus rotundifolia). In the study, different image segmentation algorithms were analysed to determine important structural parameters of the bread, including the number of voids, average void size and porosity. Algorithms such as Default, IsoData, Li, Moments and Otsu were found to be the most suitable for the analysis and provided consistent results, with the IsoData algorithm standing out as the most successful due to its stability and reliability. In contrast, algorithms such as MinError, MaxEntropy, Yen and Triangle were less effective due to fluctuations in results and unrealistic filtering, especially for samples with complex structure. The study showed that a higher proportion of acorn flour increased the number of voids, the average void size and the porosity of the bread, with samples containing 100% acorn flour having the highest values for these parameters. Increasing the water content above 100% reduced the number of voids but increased the average void size and porosity in samples with acorn flour. In samples without acorn flour, the water content had no significant effect, emphasising the key role of acorn flour in shaping the bread structure.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:109:245421
ProjektŠifra: 8948
Naziv: Očuvanje žira - tradicionalne mediteranske superhrane
Naziv: Rescuing acorns as a Mediterranean traditional superfood
Kratica: MEDACORNET
Voditelj: Jasmina Lukinac Čačić
Pravna nadležnost: eu
Financijer: Europska komisija
Linija financiranja: Horizon 2020
Studijski programNaziv: Procesno inženjerstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a magistar/magistra inženjer/inženjerka procesnog inženjerstva (univ. mag. ing. proc.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaRad dostupan nakon
Datum isteka embarga: 2026-12-31
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-27 10:07:43