prikaz prve stranice dokumenta Complete coverage of large seabed areas using sonar data-based path planning for an autonomous marine vehicle
  Preuzmi
PDF 52.46 MB
disertacija
Complete coverage of large seabed areas using sonar data-based path planning for an autonomous marine vehicle
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. urn:nbn:hr:168:941026
Kapetanović, Nadir
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zavod za automatiku i računalno inženjerstvo

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Kapetanović, N. (2023). Complete coverage of large seabed areas using sonar data-based path planning for an autonomous marine vehicle (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:941026

Kapetanović, Nadir. "Complete coverage of large seabed areas using sonar data-based path planning for an autonomous marine vehicle." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:941026

Kapetanović, Nadir. "Complete coverage of large seabed areas using sonar data-based path planning for an autonomous marine vehicle." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2023. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:941026

Kapetanović, N. (2023). 'Complete coverage of large seabed areas using sonar data-based path planning for an autonomous marine vehicle', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.06.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:941026

Kapetanović N. Complete coverage of large seabed areas using sonar data-based path planning for an autonomous marine vehicle [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2023 [pristupljeno 27.06.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:941026

N. Kapetanović, "Complete coverage of large seabed areas using sonar data-based path planning for an autonomous marine vehicle", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2023. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:941026

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:941026
Podaci o radu
NaslovComplete coverage of large seabed areas using sonar data-based path planning for an autonomous marine vehicle
Naslov (engleski)Planiranje putanje autonomnoga plovila zasnivano na sonarskim podacima u svrhu potpunoga prekrivanja velikih površina morskoga dna
AutorNadir Kapetanović
MentorNikola Mišković (mentor)
MentorAdnan Tahirović (komentor)
VIAF: 7119164479567526210007
Član povjerenstvaZdenko Kovačić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaĐula Nađ (član povjerenstva)
Član povjerenstvaFabio Bruno https://orcid.org/0000-0002-9755-475X (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
(Zavod za automatiku i računalno inženjerstvo)
Zagreb
Datum i država obrane2023-06-26, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		621.3 - Elektrotehnika
Sažetak
Efficient mapping of an unknown large-scale marine area using a side-scan sonar onboard an autonomous marine vehicle is often of great importance. It might also be important to scan parts of an area in more detail and from more than one side. In contrast to the standard offline static coverage problem solution for side-scan sonar missions based on the overlapping all across-track sonar swaths in a lawnmower pattern, several online sonar-data driven coverage path planning algorithms are proposed in this thesis. The proposed algorithms provide a coverage solution based on local information gain computed from the side-scan sonar data during the mission execution, which is then exploited for replanning. In addition, the proposed solution takes into account the coverage path length/time to ensure equal information content about arbitrarily defined interesting objects as in case of the standard lawnmower with much less resources needed to complete the same mission. One dynamical programming-based and three decision making-based coverage path (re)planning algorithms are proposed herein. Their performance was thoroughly examined in a grid-like coverage area cost map simulation over a whole range of coverage mission parameters and randomly generated seafloor configurations to gain statistical metrics of their behavior. Also, their upper and lower performance bounds are mathematically modelled w.r.t. some mission parameters, and were validated by the thousands of simulation runs. Moreover, an existing realistic 3D simulation environment was extended by the above-mentioned coverage path planners, mission controller, and sonar data processing modules to gain further insights into the interplay of coverage path planning, feasible path interpolation, vehicle dynamics and control.
Sažetak (hrvatski)
Učinkovito mapiranje velikih nepoznatih područja morskoga dna korištenjem bočno skenirajućeg sonara (engl. side-scan sonar) i autonomnoga pomorskog vozila je često od velikog značaja. Također, često je bitno detaljnije snimiti zanimljive dijelove tog područja i to s više od jedne strane. Predloženo je nekoliko online metoda prekrivanja područja zasnovanih na sonarskim podacima. Razvijene metode su poređene sa standardnim offline rješenjem problema prekrivanja sonarom, tzv. uzorkom kosilice koji sve objekte neadaptivno snima sa obje strane bez obzira da li uopće postoje ikakvi objekti na morskome dnu, i ako postoje da li su zanimljivi za trenutnu misiju. Za razliku od toga, predloženi algoritmi nude rješenje problema (re)planiranja prekrivanja područja zasnovano na sonarskim podacima u tijeku misije. Nadalje, oni u dosta velikom području vrijednosti parametara misije nude jednako informativnu snimku interesantnih objekata kao i neadaptivni pristup uz znatno skraćenje trajanja misije/dužine putanje prekrivanja. Jedan algoritam zasnovan na dinamičkom programiranju i tri algoritma zasnovana na heurističkom donošenju odluka su predloženi u ovom radu. Njihove performanse su detaljno ispitane na matričnoj mapi cijena prekrivanja i to za širok opseg vrijednosti parametara misije i slučajno generarirane konfiguracije morskoga dna kako bi se dobio uvid u statistiku ponašanja navedenih algoritama. Također, njihove gornje i donje granice performansi su matematički opisane u ovisnosti od parametara misije, te su validirane tisućama provedenih simulacija. Štoviše, postojeće realistično 3D simulacijsko okruženje je prošireno sa gore navedenim planerima prekrivanja, kontrolerom misije, i modulom obrade sonarske slike kako bi se stekao još i bolji uvid u međusobne utjecaje modula planiranja putanje prekrivanja, interpolacije izvedivih putanja, te dinamike i upravljanja vozilom.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:941026
Datum promocije2023
Studijski programNaziv: Elektrotehnika
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski)
Akademski / stručni naziv: doktor/doktorica znanosti, po-dručje tehničkih znanosti (dr. sc.)
Vrsta resursaTekst
Opsegxii, 196 str. : graf. prikazi ; 31 cm.
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-02-08 11:52:38