prikaz prve stranice dokumenta Flight path planning for infrastructure inspection based on artificial potential fields
  Preuzmi
PDF 49.58 MB
disertacija
Flight path planning for infrastructure inspection based on artificial potential fields
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. urn:nbn:hr:168:436124
Goričanec, Jurica
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Goričanec, J. (2024). Flight path planning for infrastructure inspection based on artificial potential fields (Disertacija). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:436124

Goričanec, Jurica. "Flight path planning for infrastructure inspection based on artificial potential fields." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:436124

Goričanec, Jurica. "Flight path planning for infrastructure inspection based on artificial potential fields." Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2024. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:436124

Goričanec, J. (2024). 'Flight path planning for infrastructure inspection based on artificial potential fields', Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:436124

Goričanec J. Flight path planning for infrastructure inspection based on artificial potential fields [Disertacija]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2024 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:436124

J. Goričanec, "Flight path planning for infrastructure inspection based on artificial potential fields", Disertacija, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2024. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:436124

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:436124
Podaci o radu
NaslovFlight path planning for infrastructure inspection based on artificial potential fields
Naslov (hrvatski)Planiranje putanje leta za inspekciju infrastrukture zasnovano na umjetnim potencijalnim poljima
AutorJurica Goričanec
MentorStjepan Bogdan (mentor)
Član povjerenstvaMatko Orsag (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaTamara Petrović (član povjerenstva)
Član povjerenstvaTomislav Radišić (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2024-07-11, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Univerzalna decimalna klasifikacija
(UDC)		004 - Računalna znanost i tehnologija. Računalstvo. Obrada podataka
Sažetak
This thesis develops flight path planning algorithms and trajectory tracking methods for autonomous UAV inspection of infrastructure. Using artificial potential fields (APF), these algorithms are adaptable to different scenarios, varying in level of complexity in surveyed targets and environments. The goal is to generate safe, feasible flight paths for UAVs, ensuring comprehensive data acquisition for infrastructure assessment and damage detection. The system must map the environment, detect real-time obstacles, and execute collision avoidance while adhering to the planned path in unobstructed areas. This thesis proposes multiple inspection path planning methods, depending on the complexity and available knowledge of the target object, such as 3D models, 2D layouts, or approximate locations. Inspection parameters are set based on sensor specifications and requirements, like image overlap and feature size. The planning algorithms incorporate principles like Huygens's wave propagation and 3D envelope construction. A path tracking method for LiDAR-equipped UAVs is also introduced, with real-time obstacle detection and collision avoidance using augmented APF. The system prevents UAVs from getting trapped in local minima by combining normal and rotational repulsive forces and uses attractive forces to minimize deviations. The feasibility of waypoints is evaluated to maintain adherence to the planned path. These methods were validated through simulations, laboratory experiments, and real-world inspections of different structures.
Sažetak (hrvatski)
Glavni fokus ove doktorske disertacije je razvoj algoritama za planiranje putanje leta i metode praćenja trajektorije za autonomnu inspekciju infrastrukture pomoću bespilotnih letjelica. Korištenjem umjetnih potencijalnih polja, ovi algoritmi se mogu prilagoditi različitim scenarijima, ovisno o razini složenosti infrastrukturnih objekata i okruženja u kojem se nalaze. Cilj je generiranje sigurne i izvedive putanje leta za UAV, osiguravajući sveobuhvatno prikupljanje podataka za procjenu stanja infrastrukture i otkrivanje oštećenja. Sustav mora mapirati okruženje, detektirati prepreke u stvarnom vremenu i izbjegavati sudare, te osigurati praćenje planirane putanje u slobodnom prostoru. U disertaciji je predloženo više metoda planiranja inspekcijskih putanja, ovisno o složenosti i dostupnim informacijama o cilju, kao što su 3D modeli, 2D tlocrti ili približne lokacije. Parametri inspekcije određuju se na temelju specifikacija senzora i zahtjeva, poput preklapanja slika i veličine prepoznatljivih značajki. Planiranje putanja uključuje principe poput Huygensove propagacije valova i konstrukcije 3D ovojnice. Također je uvedena metoda praćenja putanje leta s detekcijom prepreka u stvarnom vremenu i izbjegavanjem sudara pomoću potencijalnih polja. Sustav osigurava to da bespilotna letjelica neće zapeti u točkama lokalnog minimuma kombiniranjem normalnih i rotacijskih odbojnih sila te koristi privlačne sile za minimalizaciju odstupanja. Ove metode su potvrđene simulacijama, laboratorijskim eksperimentima i stvarnim inspekcijama različitih struktura.
Ključne riječi
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:436124
Datum promocije2024
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: poslijediplomski znanstveni (doktorski)
Akademski / stručni naziv: Doktor znanosti (dr. sc.)
Vrsta resursaTekst
Opseg117 str. : graf. prikazi
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-09-03 12:52:12