prikaz prve stranice dokumenta Analiza rada EEG senzorske kacige Emotive snimanjem emocionalnih stanja
Rad nije dostupan
završni rad
Analiza rada EEG senzorske kacige Emotive snimanjem emocionalnih stanja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. urn:nbn:hr:168:489043
Polić, Marsela
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Polić, M. (2014). Analiza rada EEG senzorske kacige Emotive snimanjem emocionalnih stanja (Završni rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489043

Polić, Marsela. "Analiza rada EEG senzorske kacige Emotive snimanjem emocionalnih stanja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489043

Polić, Marsela. "Analiza rada EEG senzorske kacige Emotive snimanjem emocionalnih stanja." Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2014. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489043

Polić, M. (2014). 'Analiza rada EEG senzorske kacige Emotive snimanjem emocionalnih stanja', Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 27.12.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489043

Polić M. Analiza rada EEG senzorske kacige Emotive snimanjem emocionalnih stanja [Završni rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2014 [pristupljeno 27.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489043

M. Polić, "Analiza rada EEG senzorske kacige Emotive snimanjem emocionalnih stanja", Završni rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2014. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489043

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:489043
Podaci o radu
NaslovAnaliza rada EEG senzorske kacige Emotive snimanjem emocionalnih stanja
Naslov (engleski)Analysis of emotional status by using EEG helmet Emotive
AutorMarsela Polić
MentorStjepan Bogdan (mentor)
Član povjerenstvaStjepan Bogdan (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaDamjan Miklić (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMatko Orsag (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2014-07-14, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Elektrotehnika
Sažetak
Cilj ovog rada je ispitivanje rada programskog sučelja za rad s EEG senzorskom kacigom tvrtke Emotiv. Proveden je niz eksperimenata za provjeru točnosti ugrađenih funkcija za prepoznavanje mimike lica, određenih emocionalnih stanja i kognitivnih akcija. Budući da sučelje detektira akcije na principu usporedbe s ugrađenim te s individualno kalibriranim podacima za pojedinu akciju, uspoređeni su rezultati dobiveni na različite načine. Različita emocionalna stanja pobuđena su vizualnim podražajima i sudjelovanjem u kompjuterskoj igri. Statističkom obradom utvrđeno je da korištenje Emotiv programskog sučelja pri prepoznavanju emocionalnih stanja nije dovoljno pouzdano za upotrebu pri izvršavanju aktivnosti u kojima je bitno operaterovo trenutno emocionalno stanje. Također je ostvarena mogućnost dobivanja neobrađenih podataka izravno sa senzora kacige, kako bi se isti mogli obraditi preciznijim funkcijama.
Sažetak (engleski)
The goal was to determine accuracy of Emotiv software for EEG headset. A series of experiments tested built-in functions for recognition of mimics, certain emotional states and cognitive actions. A comparison was made between results gathered using built-in universal patterns and individually calibrated ones, upon which detection through signals comparison is based. Different emotional states were excited with visual stimuli as well as by playing a computer game. Statistical analysis showed that Emotiv software detections are not reliable enough to be used in activities that depend on operator's emotional state. It is also possible to obtain raw data directly from the sensors, which can further be analysed with more accurate user-defined functions.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikhrvatski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:489043
Studijski programNaziv: Elektrotehnika i informacijska tehnologija
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: preddiplomski
Akademski / stručni naziv: sveučilišni/a prvostupnik/ prvostupnica (baccalaureus/baccalaurea) inženjer/inženjerka elektrotehnike i informacijske tehnologije (univ. bacc. ing. el. techn. inf.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2018-02-05 17:50:32