prikaz prve stranice dokumenta Klasifikacija objekata za promatranje djetetovog ponašanja u kontekstu dijagnostike autizma putem pristupa dubinskog učenja
Rad nije dostupan
diplomski rad
Klasifikacija objekata za promatranje djetetovog ponašanja u kontekstu dijagnostike autizma putem pristupa dubinskog učenja
Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. urn:nbn:hr:168:227541
Presečan, Mihael
Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva

Institucijski repozitorij: Repozitorij FER-a

Citirajte ovaj rad

Presečan, M. (2017). Klasifikacija objekata za promatranje djetetovog ponašanja u kontekstu dijagnostike autizma putem pristupa dubinskog učenja (Diplomski rad). Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:227541

Presečan, Mihael. "Klasifikacija objekata za promatranje djetetovog ponašanja u kontekstu dijagnostike autizma putem pristupa dubinskog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:227541

Presečan, Mihael. "Klasifikacija objekata za promatranje djetetovog ponašanja u kontekstu dijagnostike autizma putem pristupa dubinskog učenja." Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, 2017. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:227541

Presečan, M. (2017). 'Klasifikacija objekata za promatranje djetetovog ponašanja u kontekstu dijagnostike autizma putem pristupa dubinskog učenja', Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, citirano: 22.11.2024., https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:227541

Presečan M. Klasifikacija objekata za promatranje djetetovog ponašanja u kontekstu dijagnostike autizma putem pristupa dubinskog učenja [Diplomski rad]. Zagreb: Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva; 2017 [pristupljeno 22.11.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:227541

M. Presečan, "Klasifikacija objekata za promatranje djetetovog ponašanja u kontekstu dijagnostike autizma putem pristupa dubinskog učenja", Diplomski rad, Sveučilište u Zagrebu, Fakultet elektrotehnike i računarstva, Zagreb, 2017. Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:227541

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:168:227541
Podaci o radu
NaslovKlasifikacija objekata za promatranje djetetovog ponašanja u kontekstu dijagnostike autizma putem pristupa dubinskog učenja
Naslov (engleski)Object Classification for Child Behavior Observation in the Context of Autism Diagnostics Using a Deep Learning-based Approach
AutorMihael Presečan
MentorZdenko Kovačić (mentor)
Član povjerenstvaZdenko Kovačić (predsjednik povjerenstva)
Član povjerenstvaStjepan Bogdan (član povjerenstva)
Član povjerenstvaMatko Orsag (član povjerenstva)
Ustanova koja je dodijelila
akademski / stručni stupanj		Sveučilište u Zagrebu
Fakultet elektrotehnike i računarstva
Zagreb
Datum i država obrane2017-07-17, Hrvatska
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		TEHNIČKE ZNANOSTI
Računarstvo
Sažetak
Ovaj rad postavlja temelje za novi zadatak u ADORE protokolu - Free-play analize. Ključni problem kojega je potrebno riješiti je izraditi precizan, robustan i brz detektor objekata. Ovaj rad razmatra pristup dubokog učenja glede detekcije i klasifikacije objekata u zadatku praćenja ponašanja djeteta. Ovaj zadatak se primjenjuje u kontekstu dijagnoze autizma, koji se oslanja na ADOS protokol sa svojim standardiziranim igračkama. Ponašanje djeteta se odred̄uje pomoću djetetove igre sa igračkama, te za potrebe detekcije standardiziranog seta igračaka i djeteta, razvijen je novi skup podataka. Takod̄er, u ovom radu su se razvili algoritmi i mehanizmi za odred̄ivanje djetetove pažnje na temelju igračaka s kojima se dijete igra. U ovom se radu raspravlja o izazovima s kojima se susretalo tokom rada i takod̄er sa rješenjima istih, te se otvara prostor za nastavak razvoja robusnog i preciznog sustava za analizu pažnje djeteta.
Sažetak (engleski)
This research sets the ground for the new task in ADORE protocol - the free play observation. The core problem to solve is to develop accurate, robust and fast object detector. This research have proposed Deep Learning approach for object detection and classification for the child behavior observation task. The task is used in the context of autism diagnostics, which uses the ADOS protocol with it’s standardized toys. Child behavior has been determined by it’s playing with the toys, and in order to detect the toys and the child, a new dataset has been developed. Also, this research had developed algorithms and mechanism to determine child’s attention based on the toys that child is playing with. This thesis discuses the challenges encountered in the research and their solutions, and as well sets the work for continuing the development of robust and accurate attention analyzer.
Ključne riječi
Ključne riječi (engleski)
Jezikengleski
URN:NBNurn:nbn:hr:168:227541
Studijski programNaziv: Računarstvo
Vrsta studija: sveučilišni
Stupanj studija: diplomski
Akademski / stručni naziv: magistar/magistra inženjer/inženjerka računarstva (mag.ing.comp.)
Vrsta resursaTekst
Način izrade datotekeIzvorno digitalna
Prava pristupaZatvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Javna napomena
Datum i vrijeme pohrane2019-03-14 00:11:40